Введение в кластерные вычисления
Несколько компьютеров объединяются в кластер. Он демонстрирует очень высокую производительность, но с точки зрения конечных пользователей им хочется работать в автономной системе. Кластерные вычисления основаны на распределенных системах. Локальная сеть здесь выступает в качестве связующего устройства. Методы кластеризации включают в себя HPC IAAS, HPC PAAS, которые являются более роскошными и сложными в настройке и сохранении, чем один компьютер. Компьютерный кластер помогает в значительной степени уменьшить недоступность этих систем и обеспечивает больший объем памяти для других настольных рабочих станций или компьютеров.
Некоторые из наиболее широко используемых кластерных компьютеров - моделирование нефтяных пластов, поисковая система Google, моделирование землетрясений, прогнозирование погоды.
Понимание кластерных вычислений
Кластеры широко используются в отношении критичности обрабатываемых данных или контента и ожидаемой скорости обработки. Сайты и приложения, которые ожидают расширенной доступности без простоев и ожидают возможности балансировки нагрузки, в значительной степени используют эти концепции кластера.
Высокая доступность (HA):
Компьютеры часто выходят из строя. Высокая доступность напрямую связана с нашей растущей зависимостью от компьютеров, потому что в настоящее время они играют жизненно важную роль, главным образом, в компаниях, наиболее важной функциональностью которых является точное предоставление некоторой стабильной вычислительной услуги, такой как электронный бизнес, базы данных и другие.,
Кластер с повышенным уровнем доступа стремится поддерживать доступность сервисов, предлагаемых компьютерной системой путем репликации серверов, а также сервисов из стороны в сторону избыточной аппаратной и программной реконфигурации. здесь несколько компьютеров объединяются в один, каждый наблюдает за другими и подкупает их услугами, если некоторые из них выходят из строя. Здесь происходит потеря вычислительной мощности, но ключевым моментом является доступность. Отказоустойчивость достигается за счет расходных материалов и резервных плат, а также публикации альтернативных путей через полностью подключенные системы, которые чрезвычайно объединены в сеть.
Балансировка нагрузки кластера:
В условиях увеличения использования сети и использования Интернета балансировка нагрузки играет ключевую роль в этих кластерах. хотя пропускная способность этих кластеров и повышение производительности легко достижимы. здесь все узлы остаются интегрированными со всеми экземплярами, так что все эти узлы узла знают о запросах в своей сети. Системы не работают совместно в отдельной процедуре, а переадресовывают запросы отдельно, так как они включаются на основе алгоритма планировщика. Другим важным фактором управления кластером является масштабируемость, поскольку она в значительной степени достигается, когда каждый из его серверов полностью используется.
Во время балансировки нагрузки на серверах, которые обладают одинаковыми возможностями в ответах клиентов, возникает много проблем, поскольку серверы могут обрабатывать несколько запросов, что может привести к путанице между ними. Таким образом, элемент, который будет применять балансировку между серверами и пользователями и создавать его для этого, тем не менее, мы можем разместить несколько серверов на одной стороне, чтобы для клиентов они выглядели только одним адресом. Типичным примером таких сценариев являются пользовательские серверы Linux.
Типы кластерных вычислений
1. Кластеры балансировки нагрузки. Здесь рабочая нагрузка равномерно распределяется между несколькими установленными серверами в сети кластера.
2. Кластеры с высокой доступностью (HA): группа кластеров, обеспечивающая высокую доступность. Компьютеры, извлеченные из этих систем, считаются очень надежными и могут не столкнуться с простоями даже в любом случае.
3. Высокопроизводительные кластеры (HP). В этой тактике компьютерных сетей используются суперкомпьютеры и кластерные вычисления для решения сложных и весьма сложных вычислительных задач.
Преимущества использования кластерных вычислений
1. Экономическая эффективность. По сравнению с высокостабильными компьютерами для хранения мэйнфреймов, такие кластерные вычислительные системы считаются в значительной степени экономичными и более дешевыми. Более того, большинство этих систем предлагают более высокую производительность, чем мэйнфреймовые компьютерные системы.
2. Скорость обработки: скорость обработки также соответствует системам мэйнфреймов и другим формам суперкомпьютеров на рынке.
3. Расширяемость. Масштабируемость и расширяемость является следующим ключевым преимуществом этих кластерных систем. потому что они создают возможность добавить любое количество дополнительных ресурсов или систем в существующую компьютерную сеть.
4. Высокая доступность ресурсов: компьютеры очень часто выходят из строя. Высокая доступность напрямую связана с нашей растущей зависимостью от компьютеров, потому что в настоящее время они играют жизненно важную роль, главным образом, в компаниях, наиболее важной функциональностью которых является точное предоставление некоторой стабильной вычислительной услуги, такой как электронный бизнес, базы данных и другие., Доступность играет следующую ключевую роль в этих системах. сбой одного из активных в данный момент узлов может быть передан другим действующим узлам, и при получении этого сообщения другой набор узла будет работать как прокси для мертвого узла. так что это обеспечивает повышенную доступность этих систем.
Вывод
Итак, кластерные вычисления для слабосвязанных или тесно связанных компьютеров, которые объединяют усилия, чтобы конечные пользователи могли работать как единая система. Помимо этой логики, эти вычислительные системы обеспечивают стабильную производительность и доступность, что делает эти компьютеры чрезвычайно популярными и привлекательными для клиентов на этих конкурентных рынках.
Рекомендуемые статьи
Это было руководство к тому, что такое кластерные вычисления. Здесь мы обсудили основные понятия, типы и преимущества кластерных вычислений. Вы также можете просмотреть наши другие предлагаемые статьи, чтобы узнать больше -
- Введение в облачные вычисления
- Что такое MapReduce в Hadoop?
- Преимущества облачных вычислений
- Hadoop Cluster Интервью Вопросы