Введение в статистику Интервью Вопросы и ответы
Статистика - это раздел математики, в основном касающийся сбора, анализа, интерпретации и представления множества числовых фактов. Статистика используется практически во всех областях исследований и является основой науки о данных. Это помогает нам понять данные.
Итак, вы, наконец, нашли работу своей мечты в статистике, но вам интересно, как взломать статистическое интервью и какие могут быть возможные вопросы статистического интервью. Каждое собеседование отличается и объем работы также отличается. Помня об этом, мы разработали самые распространенные вопросы и ответы по статистическим интервью, чтобы помочь вам добиться успеха в вашем интервью.Ниже приведена наиболее распространенная функция вопросов статистического собеседования, которая может дать вам хорошее представление о языке.
1. Назовите и объясните несколько методов / методов, используемых в статистике для анализа данных.
Ответ:
Среднее арифметическое:
Это важный метод в статистике. Среднее арифметическое можно также назвать средним. Это число или количество, полученное суммированием двух или более чисел / переменных и последующим делением суммы на количество чисел / переменных.
Медиана:
Медиана также является способом нахождения среднего значения для группы точек данных. Это среднее число набора чисел. Существует две возможности: точки данных могут быть группой нечетных чисел или группой четных чисел.
Если группа нечетная, расположите числа в группе от наименьшего к наибольшему. Медиана будет точно посередине, с одинаковым числом по обе стороны от нее. Если группа четная, расположите числа по порядку, выберите два средних числа и сложите их, затем разделите на 2. Это будет медианное число этого набора.
Режим:
Режим также является одним из типов для нахождения среднего. Режим - это число, которое чаще всего встречается в группе чисел. Некоторые серии могут не иметь никакого режима; некоторые могут иметь два режима, которые называются бимодальными рядами.
При изучении статистики тремя наиболее распространенными «средними» в статистике являются Среднее, Медиана и Модус.
Стандартное отклонение (сигма):
Стандартное отклонение - это показатель того, насколько ваши данные распределены по статистике.
Регресс:
Регрессия - это анализ в статистическом моделировании. Это статистический процесс измерения отношений между переменными; это определяет силу отношений между одной переменной и рядом других изменяющихся независимых переменных.
2. Объясните про статистику веток?
Ответ:
Двумя основными отраслями статистики являются описательная статистика и логическая статистика.
Описательная статистика: Описательная статистика суммирует данные из выборки, используя такие индексы, как среднее или стандартное отклонение.
Описательная статистика, методы включают в себя отображение, организацию и описание данных.
Инференциальная статистика: Инференциальная статистика делает выводы из данных, которые подвержены случайным колебаниям, таким как ошибки наблюдения и изменения выборки.
3. Перечислите все остальные модели работы со статистикой для анализа данных?
Ответ:
Статистика вместе с Data Analytics анализирует данные и помогает бизнесу принимать правильные решения. Прогнозирующие «Аналитика» и «Статистика» полезны для анализа текущих данных и исторических данных для прогнозирования будущих событий.
4. Перечислите поля, где можно использовать статистику?
Ответ:
Статистика может быть использована во многих областях исследований. Ниже приведены списки файлов, в которых можно использовать статистику
- Наука
- Технологии
- Бизнес
- Биология
- Компьютерная наука
- Химия
- Это помогает в принятии решений
- Обеспечивает сравнение
- Объясняет действие, которое имело место
- Предсказать будущий результат
- Оценка неизвестных количеств.
5. Что такое линейная регрессия в статистике?
Ответ:
Линейная регрессия является одним из статистических методов, используемых в прогнозном анализе, в этом методе будет определяться сила воздействия, которое независимые переменные показывают на углубленные переменные.
6. Что такое выборка в статистике и список методов выборки?
Ответ:
В статистическом исследовании выборка представляет собой не что иное, как набор или часть собранных или обработанных данных из статистической совокупности с помощью структурированной и определенной процедуры, а элементы в выборке называются точкой выборки.
Ниже приведены 4 метода отбора проб:
- Кластерная выборка: В методе кластерной выборки популяция будет разделена на группы или кластеры.
- Simple Random: этот метод выборки просто следует за чисто случайным делением.
- Стратифицированный: в стратифицированной выборке данные будут разделены на группы или слои.
- Систематический: Систематический метод выборки выбирает каждого k-го члена населения.
7. Что такое P-значение и объясните это?
Ответ:
Когда мы выполняем проверку гипотез в статистике, p-значение помогает нам определить значимость наших результатов. Эти тесты Гипотезы являются не чем иным, как проверкой обоснованности утверждений о населении. Нулевая гипотеза - это ситуация, когда гипотеза и указанная совокупность не имеют существенных различий из-за выборки или экспериментальной ошибки.
8. Что такое наука о данных и какова связь между наукой о данных и статистикой?
Ответ:
Наука о данных - это наука, управляемая данными, она включает междисциплинарную область автоматизированных научных методов, алгоритмов, систем и процессов для извлечения знаний и знаний из данных в любой форме, структурированной или неструктурированной. Data Science и Data mining имеют сходство, оба извлекают полезную информацию из данных.
Науки о данных включают в себя математическую статистику, а также информатику и приложения. Комбинируя аспекты статистики, визуализации, прикладной математики, компьютерных наук, Data Science превращает огромное количество данных в идеи и знания.
Статистика является одним из основных компонентов науки о данных. Статистика - это отрасль математической торговли, которая занимается сбором, анализом, интерпретацией, организацией и представлением данных.
9. Что такое корреляция и ковариация в статистике?
Ответ:
Ковариация и корреляция - это две математические концепции; Эти два подхода широко используются в статистике. И корреляция, и ковариантность устанавливают связь, а также измеряют зависимость между двумя случайными переменными. Хотя работа между этими двумя похожа в математическом плане, они отличаются друг от друга.
Корреляция : корреляция считается или описывается как лучший метод для измерения, а также для оценки количественных отношений между двумя переменными. Корреляция показывает, насколько сильно связаны две переменные.
Ковариация : в ковариации два элемента отличаются друг от друга, и это мера, показывающая степень изменения двух случайных величин в цикле. Это статистический термин; это объясняет систематическую связь между парой случайных величин, в которой изменения в одной переменной взаимны с соответствующим изменением в другой переменной.
Рекомендуемая статья
Это было руководство к списку вопросов и ответов для интервью со статистикой, чтобы кандидат мог легко разобрать эти вопросы по статистике. Вы также можете посмотреть следующие статьи, чтобы узнать больше
- SAS System Interview Вопросы - Топ 10 полезных вопросов
- Maven Интервью Вопросы и ответы | Лучшие и самые популярные
- 10 превосходных вопросов для интервью, которые вы должны знать
- 6 самых удивительных вопросов для интервью по тестированию программного обеспечения