✅ Карьера в статистике - Перспективы и карьера - Зарплаты - Работа

Введение - Карьера в статистике

Введение - Карьера в статистике

В этой теме мы собираемся узнать о карьере в статистике. Мы слышали о технологиях больших данных и о том, как данные из разных источников объединяются в большие хранилища данных. Но что с ними делать? Достаточно ли только сбора данных? Кто даст представление о том, что на самом деле происходит с данными? «Статистики» - это те, кто может просматривать данные и получать информацию, преобразовывая их в информацию.

Некоторые из лучших способов действительно узнать, как работают статистики, можно увидеть в нескольких фильмах, таких как «Имитационная игра» Алана Тьюринга и «Бал денег».

Статистики принимают решения в реальном мире, когда речь заходит о том, чтобы делать снимки, например, инвестировать ли в компанию ABC или нет? Кто победит на выборах? Какой будет цена на нефть? Какова будет цена авиабилетов? И т.д

Образование, необходимое для построения карьеры в статистике

Статистик должен иметь степень бакалавра или магистра, чтобы построить карьеру в области статистики, математики, техники, экономики или информатики.
Статистик должен иметь сильные руки в SQL (язык структурированных запросов) для получения необходимых данных для анализа (обычно анализ (пояснительный анализ данных EDA) выполняется на небольшом наборе данных).
Современный статистик также должен обладать сильными навыками кодирования, которые можно использовать для разработки новых алгоритмов. Python или R (это открытое программное обеспечение доступно) являются предпочтительными языками (R в основном используется для статистики), с другой стороны, SAS является лицензионной версией.
Статистик должен иметь хорошие навыки письменного, устного общения и навыки решения проблем.
Статистик должен иметь возможность сообщать результаты и выводы другим не статистикам и иметь возможность влиять на других.
Статистик должен иметь практический, а также стратегический подход к работе и высокий уровень точности в деталях.
Статистик должен уложиться в сроки и работать с командами или в одиночку.

Обязанности карьеры в статистике

Статистик должен иметь возможность консультироваться с клиентами, чтобы обсудить, какие данные необходимо собрать и сколько данных необходимо собрать.
Статистик должен иметь возможность планировать эксперименты, проводить испытания данных или создавать вопросы для опросов, чтобы получить необходимые данные.
Статистик должен уметь интерпретировать данные и следить за тем, чтобы принимаемые им решения не основывались исключительно на интуиции.
Статистик должен иметь возможность представлять свои результаты старшим менеджерам, регулирующим органам или клиентам, таким образом, принимая во внимание ключевые решения, основанные на результатах, и консультируя политиков и государственные органы.
Статистик должен уметь проводить исследования, часто в составе команды и писать отчеты или статьи для публикации.

Карьерный путь в статистике

Есть два способа, один из них традиционный, а другой - современный модный.

Степень бакалавра по математике была бы идеальной для начала традиционным способом.
Затем после получения степени бакалавра программа магистратуры в той же области или смежной области в области статистики.
Это будет хорошо, чтобы пойти на степень доктора философии. программа, если вы идете через традиционный способ сделать свой карьерный путь в статистике.
Стажировки и другие возможности карьерного роста открываются, как только вы пройдете курс магистратуры и пройдете 2-3 стажировки, что повысит ваши шансы получить работу своей мечты.
После этого можно пойти и получить полную занятость.

Самый модный способ - выбрать микро-курс по науке о данных и участвовать в хакатонах, которые откроют возможности для людей, не имеющих математического образования.

Области применения статистики

Карьера в статистике в настоящее время используется во всех областях, и вот некоторые из них.

Давайте посмотрим на некоторые из них подробно:

В сфере образования для предоставления прогнозов численности будущих студентов, которые позволят изменить уровень рождаемости и оценить количество учителей, которые будут необходимы в этом секторе.
В области медицины для разработки экспериментов для оценки воздействия лекарственных средств и связанных с ними побочных эффектов или для разработки осуществления и анализа клинических исследований.
В области окружающей среды собирать данные для мониторинга уровня загрязнения воздуха и следить за уровнем токсичных газов.
В области пищевых продуктов исследователи собирают данные для измерения токсичности пищевых добавок и рекомендуют, какие продукты следует включать в производство продуктов питания.

Например, фолиевая кислота в хлебопечении;

В области маркетинговых исследований для прогнозирования спроса на товары и услуги, тем самым разработать эксперимент по улучшению качества продукции.
В области политики статистика может быть действительно полезна для определения настроений людей и прогнозирования результатов.
В сфере транспорта и логистики статистика может использоваться для прогнозирования спроса и предложения отдельных регионов накапливать или сокращать запасы.

Заработная плата (данные по США, а не по Индии)

В приведенной ниже таблице представлены оклады различных должностей, по которым работают статистики в компаниях, и их зарплата

Должность	Оплата труда
Статистик I	$ 51 698 - $ 53 658
Статистик II	68 235 долл. США - 71 230 долл. США
Статистик III	74 256-77 203 долл. США
Статистик IV	$ 92, 585- $ 94115
Статистик V	$ 114, 897- $ 116544
Экономист (Корпоратив II)	$ 108, 924- $ 110789
Экономист (Корпоратив III)	$ 125 394 - $ 127 187

Заключение или карьерный прогноз

Каждый смотрит на высокооплачиваемую работу, и то, что делает статистику выдающейся из всех, - это то, что она может объединить точки проблемы и дать решение, которое заметно на основе интуиции, но подкреплено реальными логическими причинами из данных.

Статистику также можно применять к личной жизни, например, кто-то может быть заинтересован в инвестициях, скажем, взаимных фондах, и он может применять свои навыки статистики и зарабатывать на этом хорошие деньги.

С появлением технологий, таких как искусственный интеллект (искусственный интеллект) и методы машинного обучения, статистика становится основным курсом (основой) этих технологий. В настоящее время или в ближайшем будущем статистику можно назвать «Богом данных».

Карьера в статистике - Перспективы и карьера - Зарплаты - Работа - образование

Введение - Карьера в статистике