Введение в интеллектуальный анализ данных
Интеллектуальный анализ данных - это процесс, который используется организацией для превращения необработанных данных в полезные данные. Используя программное обеспечение для поиска шаблонов в больших наборах данных, организации могут узнать больше о своих клиентах, чтобы разработать более эффективные бизнес-стратегии, повысить продажи и сократить расходы. Эффективный сбор, хранение и обработка данных являются важными преимуществами интеллектуального анализа данных. Метод интеллектуального анализа данных был использован для разработки моделей машинного обучения.
Преимущества Data Mining
Data mining имеет много огромных преимуществ, которые показаны ниже
1. Маркетинг / Розничная торговля
Для создания моделей маркетинговые компании используют интеллектуальный анализ данных. Это было основано на истории, чтобы предсказать, кто будет отвечать на новые маркетинговые кампании, такие как прямая почтовая рассылка, онлайн-маркетинг и т. Д. Это означает, что маркетологи могут продавать выгодные продукты целевым клиентам.
2. Финансы / Банковское дело
Поскольку извлечение данных предоставляет финансовым учреждениям информацию о кредитах и кредитных отчетах, данные могут определять хорошие или плохие кредиты, создавая модель для исторических клиентов. Это также помогает банкам обнаруживать мошеннические транзакции по кредитным картам, которые защищают владельца кредитной карты.
3. Исследователи
Интеллектуальный анализ данных может мотивировать исследователей ускоряться, когда метод анализирует данные. Поэтому они могут работать больше времени на других проектах. Поведение покупок может быть обнаружено. В большинстве случаев вы можете столкнуться с новыми проблемами при разработке определенных моделей покупок. Поэтому интеллектуальный анализ данных используется для решения этих проблем. Всю информацию об этих моделях покупок можно найти методами майнинга. Этот процесс также создает область, в которой рассчитываются все неожиданные шаблоны покупок. Это извлечение данных может быть полезным, когда идентифицированы шаблоны покупок.
4. Определение групп клиентов
Мы используем интеллектуальный анализ данных, чтобы реагировать на маркетинговые кампании для клиентов. Он также предоставляет информацию во время идентификации групп клиентов. Некоторые опросы могут быть использованы, чтобы начать эти новые группы клиентов. И эти исследования являются одной из форм интеллектуального анализа данных.
5. Увеличивает лояльность к бренду
В маркетинговых кампаниях используются методы майнинга. Это чтобы понять потребности и привычки своих клиентов. И из этого клиенты могут также выбрать одежду своего бренда. Таким образом, вы можете быть уверенным в себе с помощью этой техники. Тем не менее, он предоставляет возможную информацию, когда дело доходит до решений.
6. Помогает в принятии решений
Эти методы извлечения данных используются людьми, чтобы помочь им в принятии каких-то решений в маркетинге или в бизнесе. Сегодня с использованием этой технологии вся информация может быть определена. Также, используя такую технологию, можно точно решить, что неизвестно и неожиданно.
7. Увеличить доход компании
Интеллектуальный анализ данных - это процесс, в котором участвует какая-то технология. Нужно собирать информацию о товарах, продаваемых в Интернете, это в конечном итоге снижает стоимость продуктов и услуг, что является одним из преимуществ интеллектуального анализа данных.
8. Предсказать будущие тенденции
Все информационные факторы являются частью рабочей природы системы. Системы интеллектуального анализа данных также могут быть получены из них. Они могут помочь вам предсказать будущие тенденции, и с помощью этой технологии это вполне возможно. И люди также принимают поведенческие изменения.
9. Увеличивает оптимизацию сайта
Мы используем интеллектуальный анализ данных, чтобы найти все виды невидимой информации о элементах. А добавление интеллектуального анализа данных поможет вам оптимизировать ваш сайт. Точно так же этот интеллектуальный анализ данных предоставляет информацию, которая может использовать технологию интеллектуального анализа данных.
Важные моменты для запоминания
- Если пользователю удалось напрямую взаимодействовать с инструментом интеллектуального анализа данных, он может выбрать лучший и разумный маркетинговый выбор для какой-либо корпорации.
- Коммуникация важна, когда речь идет непосредственно о добыче данных, чтобы можно было определить прочные отношения и связи.
- По принципу 80/20, если будет 20% клиентов, то прибыль будет 80%.
- Клиенты, которые важны с 20%, являются без потерь. Компания должна стремиться к увеличению прибыли еще на 80%.
- Существует две концепции, называемые сегментация и кластеризация, которые важны в рекламе и в связи с тем, что клиенты успешно используют интеллектуальный анализ данных в деталях.
- Интеллектуальный анализ данных также использовался как часть стратегии по предотвращению мошенничества, растрат и злоупотреблений в обществе в обществе в области CMIP Программы целостности Medicaid.
- Если вы знакомы с методами добычи данных, вы можете управлять приложениями в различных областях, таких как анализ рынка, контроль производства, спорт, обнаружение мошенничества, астрология и т. Д.
- Если у вас есть веб-сайт для покупок, то интеллектуальный анализ данных поможет определить схему покупок. Если у вас есть проблемы с проектированием или выбором продуктов, методы интеллектуального анализа данных могут быть полезны для определения всех моделей покупок.
- Интеллектуальный анализ данных также помогает в оптимизации данных.
- Одним из наиболее важных факторов интеллектуального анализа данных является то, что он определяет скрытую доходность.
- О факторе риска в бизнесе можно позаботиться, поскольку интеллектуальный анализ данных позволяет четко определить скрытую доходность.
- Мошенничество и вредоносные программы являются наиболее опасными угрозами в Интернете, число которых растет день ото дня. Услуги кредитной карты и телекоммуникации являются основными причинами этого. С помощью методов интеллектуального анализа данных профессионалы могут получить данные, связанные с мошенничеством, такие как идентификатор вызывающего абонента, местоположение, продолжительность звонка, точную дату и время и т. Д., Которые могут помочь найти человека или группу лиц, ответственных за это мошенничество.
- Также в корпоративном мире, где время - деньги, методы интеллектуального анализа данных могут помочь организациям в режиме реального времени планировать финансы и ресурсы, оценивать активы, представлять себе конкурентов в бизнесе и т. Д.
Вывод
Интеллектуальный анализ данных имеет множество преимуществ в сфере бизнеса, правительств и частных лиц. В этой статье мы рассмотрели области, в которых мы можем эффективно использовать интеллектуальный анализ данных.
Рекомендуемые статьи
Это руководство по преимуществам интеллектуального анализа данных. Здесь мы обсудим определение, основные понятия и важные преимущества интеллектуального анализа данных. Вы также можете просмотреть наши другие предлагаемые статьи, чтобы узнать больше-
- Что такое модели данных в СУБД?
- Что такое моделирование данных?
- Что такое хранилище данных?
- Что такое наука о данных?
- Различные приложения интеллектуального анализа данных
