Аналитик данных -
Data Analyst или младший специалист по данным - это работа, которой все дорожат. Вам не нужно быть высокообразованным или слишком усердно работать, чтобы стать партнером по анализу данных, требуется лишь немного планирования и правильных учебных курсов Data Analyst / Data Analyst.Несмотря на то, что несколько университетов по всему миру предлагают курсы по анализу данных на полный / неполный рабочий день, которые вы можете пройти, но хорошая новость заключается в том, что, если у вас под рукой есть подходящий учебный материал и правильное руководство, вы сами можете стать отличным партнером по анализу данных.
Также обратите внимание, что работа сотрудника по анализу данных является одной из самых высокооплачиваемых работ в США, Канаде и во всем мире, поскольку каждой компании нужен сотрудник по анализу данных.
Так как же стать партнером по анализу данных? Что нужно сделать с точки зрения образования или обучения, или, если на то пошло, любых других вещей, которые необходимо предпринять, чтобы стать постоянным аналитиком данных? Мы попытались ответить на вышеупомянутый вопрос в статье ниже, чтобы вы поняли всю сложность ситуации и помогли себе. Читай дальше, чтобы узнать больше.
Хороший аналитик данных, сотрудник и зарплата
Фон
Какой опыт в сфере образования вам нужен, чтобы стать аналитиком данных? Ответ на этот вопрос заключается в том, что если вы выпускник, достаточно хорошо. Если вы умеете играть с числами и хорошо разбираетесь в математике и статистическом анализе, тогда это лучшее. Хотя некоторые компании нуждаются в обучении аналитиков мастер-данных для той работы, которую они предлагают, большинству из них необходимо получить высшее образование.
Технические ноу-хау
Прежде всего, вам необходимо изучить и освоить Microsoft Excel, который является основным требованием для аналитика данных. Хотя на сегодняшний день на рынке имеется несколько интеллектуальных и новейших программ для обработки данных, но для начала Microsoft Excel не имеет конкурентов.
Сначала вы должны изучить основы Microsoft Excel, его использование в качестве электронной таблицы и другие возможности обработки данных, а затем постепенно вы сможете также использовать и его расширенные функции.
Основной и начинающий совет, который мы хотели бы упомянуть, состоит в том, что вы изучаете Microsoft Excel в Windows, а не в Mac, поскольку Microsoft Excel в Mac - это немного уменьшенная версия, и все функции и возможности могут быть недоступны для конечного пользователя.,
Основное изучение SQL является обязательным
Помимо изучения Microsoft Excel, вам также необходимо изучить некоторые навыки работы с базами данных; в конце концов, вы станете партнером по анализу данных. На рынке доступно несколько баз данных и реляционных баз данных, но мы советуем вам начать с базовых команд SQL.
Эти команды могут быть такими простыми, как FROM, SELECT, GROUP BY, WHERE, ORDER BY, HAVING и другими простыми командами. Когда вы освоите базовые команды набора данных, вы можете перейти и к расширенным командам.
По сути, вам нужно разбираться в данных и анализировать данные таким образом, чтобы из них можно было извлечь некоторую значимую информацию. Эта информация может затем использоваться компаниями-аналитиками данных и частными лицами для прогнозирования и прогнозирования будущих результатов и, таким образом, становится выгодной для роста компании.
Как насчет изучения веб-разработки
Хотя это не является обязательным требованием для обучения, некоторые методы веб-разработки всегда помогают вам стать экспертом-аналитиком данных. Все больше компаний, занимающихся анализом данных, занимаются бизнесом, использующим технологии Web / Internet, и хотят, чтобы их нанятый сотрудник по анализу данных также знал об этих технологиях.
Наиболее распространенными из них являются HTML и Java, но более сложные также могут быть изучены и освоены. Данные, которые вы анализируете и сообщаете, могут быть хорошо представлены с использованием этих веб-технологий и также полезны для компании.
Если возможно, вы можете также изучить некоторые технологии создания блогов, такие как WordPress, так как они наиболее широко используются, и любая другая компания использует их с пользой.
Чем конкретно занимается сотрудник по анализу данных?
Как следует из названия, основная обязанность сотрудника по анализу данных состоит в том, чтобы анализировать и представлять данные компаний осмысленным образом, который имеет смысл для высшего руководства и помогает им формулировать долгосрочные и краткосрочные стратегии для компании.
Ассоциированного аналитика данных также иногда называют младшим специалистом по данным, в котором ученый на шаг впереди может создавать алгоритмы и углубляться в технологии обработки данных.
Сотрудник аналитика данных может также определять тенденции на основе данных, над которыми он или она работает, и может предсказать осмысленное понимание сложных проблем.
Data Analyst Ассоциированный портфель, который ищут компании
Когда-нибудь задумывались, какой портфель ищут компании-аналитики данных, когда решают нанять сотрудника-аналитика данных. Мы попытались ответить на этот вопрос, читайте дальше, чтобы узнать больше.
- Опыт работы с большими объемами данных, которые обычно не помещаются в электронную таблицу или другие небольшие приложения для обработки данных. Это также называется обработкой данных, и обратите внимание, что данные могут быть полностью неструктурированными или несовместимыми.
- В отрасли имеется довольно много высокопроизводительных приложений для обработки данных, поэтому вам нужно изучить и освоить их. Некоторые из них - Панды, Р, Сципи, Нампи и многие другие, поэтому вам нужно много учиться и экспериментировать.
- Как мы уже упоминали ранее, вы должны обладать сильными аналитическими и аргументирующими навыками. Кроме того, вы также должны иметь сильные математические навыки решения проблем, а также сильные навыки статистического анализа.
- Хотя это не очень важно, потому что в современной отрасли доступно множество инструментов и технологий, которые автоматизируют вашу задачу, но, тем не менее, если у вас есть навык интеллектуального анализа данных, это было бы здорово.
Зарплата аналитика данных сотрудника
Поскольку мы углубились в детали навыков аналитика данных, которые необходимы вам, чтобы стать партнером по анализу данных, вы, несомненно, задаетесь вопросом, какую зарплату обычно получает сотрудник по анализу данных. Ну, вот и ответ.
Заработная плата сотрудника, занимающегося анализом данных, обычно зависит от его базовой / продвинутой квалификации, опыта аналитика данных и, да, компании, в которой он работает. Есть также много других факторов, но они являются наиболее важными.
Человек, работающий в США в качестве аналитика данных, может получать зарплату до 72 000 долларов в год, имея опыт работы на среднем уровне. Аналогичный сотрудник по анализу данных в Канаде может получать зарплату до 64 000 долларов в год, так что, как вы видите, это хорошая сумма.
Пожалуйста, имейте в виду, что работа аналитика данных требует, чтобы вы сидели перед ноутбуком / компьютером в течение длительного времени, а в случае, если вам нужно уложиться в сроки, а затем еще дольше.
Несколько полезных советов
Чтобы стать партнером по анализу данных, вы всегда можете прочитать некоторые книги или поискать полезные вещи в Интернете, но нет ничего похожего на практический опыт. Наряду с регулярным обучением и материалами курса, которые вы используете, вы всегда можете стать помощником любого обычного аналитика данных или ученого. Эта позиция называется актуарной
Техник или помощник по статистике и может помочь вам получить практический опыт работы с инструментами и технологиями анализа данных, которые используются специалистами по анализу данных. Лучшее в становлении помощником по статистике - это то, что вы получаете практический опыт работы с аналитическими инструментами, такими как SigmaStat или SAS, а также с другими инструментами.
Итак, мы закончили с нашей статьей о том, как стать аналитиком данных, поделитесь ею со своими друзьями и коллегами по работе и дайте нам знать, как вам понравилась эта статья. Если у вас есть какие-либо вопросы или комментарии, не стесняйтесь связаться с нами.
Первый источник изображения: pixabay.com
Статьи по Теме:-
Это было руководство для Data Analyst Associate или младшего ученого данных - это работа, которой все дорожат. Это следующая внешняя ссылка, связанная с аналитиком данных.
- 10 важнейших вопросов интервью для аналитики данных
- 8 отличных трендов аналитики данных, которые будут доминировать в 2016 году
- Карьера в управлении базой данных