Введение - Карьера в Искре

В этой теме мы собираемся узнать о карьере в Spark. Как Spark здесь называют Apache Spark. Это открытый источник. Он был разработан Apache Software Foundation, AMP lab. Он был разработан Mateizaharia. Первоначально он был выпущен в 2014 году. Он был написан на Scala, Java, R и Python. Он поддерживает различные операционные системы, такие как Microsoft Windows, MacOS и Linux. Он основан на алгоритмах анализа данных и машинного обучения.

Spark - это вычислительная среда, предоставляющая интерфейс для программирования. Его можно использовать для пакетной обработки и потоковой обработки. Spark можно интегрировать с инструментами больших данных. Spark также может обращаться к источнику данных Hadoop и другим функциям или инструментам. Apache Spark имеет различные компоненты, такие как ядро ​​Spark, Spark SQL, потоковая передача Spark, Spark MLlib, Spark GraphX ​​и SparkR. В Spark есть много специфических функций, таких как обработка Swift, возможность многократного использования, динамический характер, экономичность и т. Д.

Образование, необходимое для карьеры в Spark

Образование, необходимое для обучения Apache Spark, - это степень бакалавра по компьютерному программированию. Человек должен знать основные понятия языка программирования. Знание основ Java-программирования настоятельно рекомендуется перед началом работы с системой spark. О Spark можно узнать через онлайн-порталы и онлайн-видео.

Spark используется в высшей организации мира. Это считается третьим поколением мира больших данных. Итак, изучение Spark открывает новые карьерные возможности. Да, это займет время, чтобы учиться, так как у него отличная кривая обучения и много компонентов для работы. Spark используется в облаке Microsoft для Azure. Amazon использует Apache Spark для запуска приложений. IBM использует искру для управления системой языка машинного обучения. Искра в Yahoo используется для анализа больших данных.

Карьерный путь в Искре

Путь карьеры для Apache spark основан на отрасли и организации, которая использует или движется к платформе spark. Ведущие компании, такие как Alibaba, Hitachi и т. Д., Воспринимают искру серьезно и в основном работают над этим. Пакетные задания в основном обрабатывают данные, разработанные в режиме искры, и обрабатываются большие наборы данных.

Различные сектора или отрасли в основном нанимают разработчиков, таких как розничная торговля, финансы, телекоммуникации / сети, банковское дело, программное обеспечение или информационные технологии, медиа и развлечения, консалтинг, здравоохранение, производство, профессиональные и технические услуги. Данные в основном занимаются более чем 50% в среде разработки, и потоковая обработка требовала хорошей поддержки. Уже есть некоторые действительно хорошие возможности, доступные в вышеупомянутых отраслях, и в будущем это будет в порядке возрастания, только когда искра увеличивает производительность, а также время и усилия.

Рабочие места или области применения для карьеры в Spark

Есть много вакансий или областей применения для разработчиков Spark. Один может подать заявку на должность в соответствии с уровнем квалификации и опыта. Различные должности: разработчик программного обеспечения, системный инженер, системный архитектор, системные аналитики, разработчик больших данных, ведущий инженер-программист больших данных, ученый, инженер данных, управление ИТ-проектами, аналитик управления и т. Д.

В последнее время возможности для работы значительно расширились, и некоторые из них также имеются в области исследований и разработок. Другие возможности работы или роль, которые доступны в организации, такие как анализ исследований, визуализаторы данных и т. Д.

Оплата труда

Заработная плата для программиста на искровых навыках такая же, как и для разработчиков больших данных или инженеров. Средняя зарплата или диапазон для разработчика свечей начинался с 95 000 долларов США до 100 000 долларов США в год, в зависимости от квалификации и опыта. Старший инженер в этой технологии получает хорошую зарплату от 135 до 145 тысяч долларов в год. Специалисты в области больших данных получают в основном около 120 тыс. Долларов США в год.

Заработная плата разработчиков и программистов на основе spark намного выше, чем у других программистов или специалистов. Ожидается, что зарплата инженера данных составит около 105 тыс. Долларов США в год, а для исследователя данных - около 115 тыс. Долларов США в год. Данные о заработной плате являются основной основой для обследования, проведенного инженером или организациями. Ожидается, что зарплата разработчиков свечей увеличится, так как она относительно новая, а людей меньше, а спрос на этих разработчиков постоянно растет.

Перспектива карьеры в Spark

Перспективы карьерного роста для разработчика искры хорошие Как было отмечено, спрос на рост работы на должности начального уровня, такой как разработчик программного обеспечения, быстро возрос во всех глобальных организациях. Положение среднего уровня или потребность разработчиков в возможностях трудоустройства также растут хорошими темпами, что помогает людям достичь финансового роста и сделать карьеру с помощью той же технологии.

Для этого навыка фриланс-проекты доступны на разных веб-сайтах, которые помогают человеку начать и получать хороший заработок, выполняя работу из дома или в комфортной зоне. Эти фриланс-работы действительно дают хорошую зарплату искрометным разработчикам, потому что сообщество разработчиков меньше, и у этих разработчиков большой спрос. Лучше изучить это и начать свою карьеру в Spark, так как это будет одним из самых популярных навыков в будущем, которые требуются для различных организаций.

Вывод - Карьера в Искре

Apache Spark предлагает множество функций и в основном совместим со всеми платформами, поэтому фреймворк Apache Spark можно использовать для разных ОС. Он предназначен как один из продвинутых продуктов, который помогает в обеспечении функции для потоковой передачи данных. Он может использоваться для машинного обучения и легко обрабатывать структурированные данные и неструктурированные данные. Он также имеет дело с картой, графиками, фреймом данных, набором данных и т. Д.

Apache spark обеспечивает многократное использование кода, поддерживает несколько языков и, в основном, дешевле. Это также упрощает задачу анализа графиков. В сообществе меньше разработчиков, но они активны и прогрессивны. Это верно, что в начале было бы трудно изучить структуру или технологию, но в будущем карьера в искре велика с точки зрения зарплаты и возможностей трудоустройства.

Рекомендуемая статья

Это было руководство по карьере в Spark. Здесь мы обсудили введение, образование, карьеру в Spark, должность, зарплату и перспективы карьерного роста в Spark. Вы также можете посмотреть следующую статью, чтобы узнать больше -

  1. Карьера в искусственном интеллекте
  2. Карьера в администрировании Linux
  3. Карьера в качестве разработчика Java
  4. Карьера в R Программирование
  5. Типы объединений в Spark SQL (примеры)
  6. Обзор и 6 основных компонентов Spark