Производительность Java против Python - какая из них полезнее

• Различия между производительностью Java и Python

Различия между производительностью Java и Python

Java - это объектно-ориентированный язык программирования. Это не зависит от платформы. Он динамически связан, что позволяет загружать и запускать новый код, но не вводить динамически. Python - это интерпретируемый язык, и его эталонная реализация написана на C, известном как C Python. Python поддерживает процедурное программирование, модульное программирование и некоторые кадры функционального программирования.

Джава

Он не зависит от платформы (из-за JVM), а скомпилированный язык написан на C ++ (JVM, предоставляемая Oracle, также называется Hotspot). Oracle Java компилятор написан на самой Java. Его модель исполнения больше похожа на машинно-центрированный, чем на чисто интерпретируемый язык. Java - это не только язык и библиотеки, но и виртуальная машина. Так что это можно назвать экосистемой.

питон

Python доступен на любой платформе, что делает его переносимым вариантом для общих целей разработки.

Реализации Python также доступны на разных языках, таких как C #, и он предлагает тесную интеграцию со средой исполнения .NET, широко известной как Iron Python. Есть много других, таких как PyPy, Jython и т. Д.

Вот некоторые основные вещи о Java против Python. В этих разделах много любопытства может возникнуть у начинающих по поводу интерпретируемого и скомпилированного языка, C Python, IronPython и некоторых других используемых терминов. Таким образом, вы всегда можете взорваться из этих вещей из Интернета.

Область действия этого документа - Производительность Java против Питона, которая объяснена в разделе B.

Сравнение лицом к лицу между производительностью Java и Python (инфографика)

Ниже приведены 8 лучших сравнений производительности Java и Python.

Ключевые различия между производительностью Java и Python

Ниже приведен список пунктов, описывающих разницу между производительностью Java и Python

• Ниже приведены основные различия между производительностью Java и Python, которые мы должны проанализировать и оценить, прежде чем принимать решение о том, какой язык нам следует использовать.
• Java является скомпилированным языком, тогда как Python является интерпретируемым языком, и благодаря этому скорость исполнения становится фактором.
• Из-за своей простоты коды, написанные на Python, как правило, в 3-5 раз короче, чем его аналог, что является важным фактором, влияющим на производительность, так как разработчику приходится писать меньше кодов, поэтому разработка становится легкой и занимает меньше времени.,
• Мобильность также является важным аспектом, когда производительность входит в картину. Как мы уже узнали, обе производительности Java по сравнению с языками Python являются переносимыми, но благодаря популярности Java она выигрывает.
• Доступность базы данных является важным фактором при анализе производительности. Мы также знаем, что часть Python для доступа к данным слабее, чем JDBC Java, поэтому создание корпоративного приложения, в котором доступ к базе данных происходит чаще, Python менее продуктивен.

Сравнительная таблица между производительностью Java и Python

Ниже приведена сравнительная таблица производительности Java и Python.

Основа сравнения производительности Java с Python	ДЖАВА	ПИТОН
язык	Составитель. Скомпилированный язык - это язык программирования, реализации которого, как правило, представляют собой компиляторы (переводчики, которые генерируют машинный код из исходного кода), а не пошаговые исполнители исходного кода, где не выполняется трансляция перед выполнением.	Интерпретированный. Интерпретируемый язык - это тип языка программирования, для которого большинство его реализаций выполняют инструкции напрямую и свободно, без предварительной компиляции программы в инструкции машинного языка.
Тип декларации	Статически Это означает, что при написании кода нужно объявлять тип. Пример: String str = ”abc”; int i = 0;	динамично Это означает, что нет необходимости объявлять тип переменной во время написания кода, это предполагается во время выполнения. Это также называется Duck Typing. Пример: str = ”abc” i = 0
Синтаксис	Синтаксически в Java, мы должны написать много. Пример: точка с запятой должна заканчиваться строкой. String str = «это на Java»; Для комментирования строки мы можем использовать // или / ** / Чтобы определить метод или блоки с несколькими строками, необходимо заключить строки в фигурные скобки.	В Python писать код проще, чем в Java, из-за синтаксиса. Пример: точка с запятой не требуется. str = "это в питоне" Для комментирования структуры в Python мы можем использовать # отступы мандатов Python даже для блоков с несколькими строками.
Многословность / Простота	Строки кода, написанные на Java, обычно длиннее, чем Python. Пример: Класс A (public static void main (String args ()) (System.out.print ln («это в java»)))	Благодаря простому синтаксису код, написанный на python, обычно в 3-5 раз короче своего аналога. Пример: печать («это в Python»)
портативность	Как мы все знаем, Java - переносимый язык, так же как и его аналог, но благодаря своей популярности он выигрывает гонку, когда переносимость является фактором.	Python также является переносимым языком, как и Java, но он несколько менее популярен по сравнению со своим аналогом.
Доступ к базе данных	Java имеет свой собственный модуль доступа к базе данных, JDBC, который является очень мощным, и с помощью JDBC можно подключиться практически к любой доступной базе данных.	Уровень доступа к базе данных в Python слабее, чем в JDBC Java, поэтому он меньше используется в корпоративных приложениях, где существует критически важное приложение базы данных.
скорость	Java - это скомпилированный язык, поэтому компилятор изменяет исходный код на промежуточную двоичную форму, называемую байт-кодом JVM. Так быстрее. Поскольку типы уже объявлены, компилятору / интерпретатору не нужно выполнять дополнительную работу. Скорость Java часто может конкурировать с аналогом из-за JIT- компилятора, предоставляемого по умолчанию Oracle JVM.	Python является интерпретируемым языком, и ожидается, что он будет работать медленнее, чем его аналог. Одна из причин его медленной скорости заключается в том, что тип предполагается во время выполнения, поэтому интерпретатор должен выполнить дополнительную работу. Другая реализация, такая как PyPy, точно настроена на производительность, Jython, интерпретируемая в JVM, имеет ту же производительность, что и Java.
Версия	Обновление до новой версии на Java легко. Например, если какой-то код в Java версии 7 и ему нравится обновлять его до Java версии 8, это можно сделать без каких-либо хлопот.	Но в Python переходить с Python 2.x на Python 3.x действительно сложно. Обе версии поддерживаются параллельно

Вывод - производительность Java против Python

Производительность Java по сравнению с Python очень важна. Производительность Java и Python подходят для разработки, но выбор зависит от многих аспектов, которые однажды следует проанализировать перед выбором. При указанных выше обстоятельствах мы можем сказать, что обе производительности Java по сравнению с языками Python имеют свои преимущества. Выбор Java или Python зависит от выбора разработчика и требований бизнеса.

Рекомендуемая статья

Это было полезное руководство по разнице между производительностью Java и Python, здесь мы обсудили их значение, сравнение «голова к голове», ключевое отличие и заключение. Вы также можете посмотреть следующую статью, чтобы узнать больше -

1. Все, что вы должны знать о C # Интервью Вопросы и ответы
2. Веб-сервисы Интервью Вопросы и ответы
3. Информация по вопросам интервью Web-сервисов Java
4. Scala против производительности Java: что лучше?
5. Python против Java
6. Weblogic против Tomcat: различия
7. Python против Ruby
8. Руководство по вопросам тестирования Java-интервью
9. WebLogic против WebSphere: Сравнения