Устройства хранения данных - Узнайте типы устройств хранения

Содержание:

Anonim

Введение в устройства хранения данных

Теперь, прежде чем перейти к определению запоминающего устройства и типов запоминающих устройств, мы должны понять, почему запоминающее устройство требуется:

Теперь мы живем в цифровом мире - мире, который полностью зависит от данных. Запоминающее устройство - это устройство, где мы можем хранить данные (информацию). Огромное количество данных постоянно генерируется, собирается, хранится и анализируется с помощью программного обеспечения. В 2014 году цифровая вселенная исследования была проведена IDC (Международная корпорация данных). По оценкам, в мире ежегодно производится примерно 4, 4 триллиона гигабайт (ГБ) данных, что удваивается каждые два года. Если мы пойдем по этой оценке, к 2020 году у нас будет 44 триллиона ГБ данных, что почти в 10 раз больше, чем в 2014 году.

Рост цифрового мира:

  1. IOT (Интернет вещей) также способствует росту данных. IOT состоит из подключенного к Интернету оборудования и датчиков.
  2. Использование социальных сетей и интеллектуальных устройств также добавляет огромный объем данных в современном мире.
  3. Организации зависят от постоянного и надежного доступа к информации, т.е. данные являются достаточными и безошибочными.
  4. Организации все чаще внедряют устройства хранения данных, поскольку существует большая конкуренция между всеми компаниями, занимающимися системами хранения данных, такими как EMC2, NetApp IBM и т. Д.
  • Для эффективного хранения и управления данными
  • Чтобы получить новый бизнес.

Что такое устройства хранения данных?

Устройство хранения данных - это устройство, которое используется для хранения данных любого формата, таких как неструктурированные, квази-структурированные, полуструктурированные и структурированные данные.

  • Неструктурированные данные: данные, которые не имеют внутренней структуры (неразделимы / неотредактированы), поскольку эти файлы могут быть легко отредактированы. Обычно он хранится в разных форматах файла. Например, текстовые документы, PDF, изображения и видео.
  • Квази-структурированный: текстовые данные, которые могут быть отформатированы с помощью программных инструментов.

Например, данные о потоке кликов (машина пользователя, просмотр).

  • Полуструктурированные: текстовые данные, в которых можно анализировать большие объемы данных. Например, электронные таблицы и XML-файлы.
  • Структурированные: данные, имеющие определенный формат и структуру. Например, база данных.

Типы устройств хранения

Устройства хранения данных в основном делятся на две категории:

  • Клиенты: продукт клиента используется для локального хранения, и один продукт может хранить только несколько ГБ данных, то есть он может хранить данные для 2-3 человек, и это не оказывает большого влияния на бизнес организации из данных перспектива хранения.

Ex- ноутбуки и настольные компьютеры - Precision Notebook, Optiplex и Latitude, стационарная рабочая станция.

  • Корпоративные: корпоративные продукты - это продукты, которые используются организацией для хранения большого объема данных в миллионах гигабайт, и это оказывает большое влияние на бизнес организации с точки зрения хранения данных.

Ex- Data Domain, Avamar и Networker.

Лучшие устройства хранения

Ниже указаны топовые устройства хранения:

Дедупликация данных

Дедупликация данных - это процесс удаления дубликатов данных, который мы делаем для экономии места на диске.

  • Avamar Front End

EMC Avamar - это решение для резервного копирования и восстановления, которое выполняет дедупликацию данных (дублирование) на целевом сайте.

  • Avamar Backend

2. Область данных

  • Внешний интерфейс

EMC Data Domain - это решение для резервного копирования и восстановления, которое выполняет дедупликацию данных на исходном сайте.

Типы предметной области: DD3000, DD6800, DD6800, DD9300 и DD9800

  • Backend

Вывод

Как мы живем в цифровой вселенной, которая полностью зависит от данных. Каждый день огромное количество данных генерируется и сохраняется. Также, как упоминалось выше, через каждые два года размер данных удваивается. Итак, нам нужно все больше и больше памяти, чтобы хранить и поддерживать все эти данные.

Ниже приведены мои наблюдения:

  • Организации зависят от постоянного и надежного доступа к информации, т.е. данные являются достаточными и безошибочными.
  • Организации стремятся эффективно хранить, защищать, обрабатывать и управлять информацией.
  • С ростом конкуренции организации все чаще внедряют интеллектуальные решения для хранения данных (решения для резервного копирования).

Рекомендуемые статьи

Это руководство по устройствам хранения данных. Здесь мы обсуждаем типы устройств хранения вместе с их интерфейсом и бэкэндом. Вы также можете посмотреть следующую статью, чтобы узнать больше -

  1. Облачное хранилище данных
  2. Сервисы хранения AWS
  3. C Классы Хранения
  4. Бесплатные облачные вычисления