✅ Альтернативы Python - Изучите 6 лучших альтернатив Python

Введение в альтернативы Python

Введение в альтернативы Python

Python является универсальным языком, поскольку он может предложить многое как в веб-разработке, так и в науке о данных и машинном обучении. Несмотря на то, что у обеих сторон было достаточно много проблем, мы изобразили многие языки выше с их характерными особенностями и, чтобы доказать их надежность, были упомянуты только известные продукты, разработанные на этих стеках.

Список альтернатив Python

Ниже приведены различные варианты Python:

1. Java

Это объектно-ориентированный язык, такой как python, который используется для обработки громоздких приложений, несущих очень сложную бизнес-логику.
Многие продукты были разработаны с использованием Java, и в настоящее время все последующие версии обрабатываются корпорацией Oracle.
Java предлагает множество функций от базовых концепций OOPS до многопоточности, потоков, лямбд, функциональных интерфейсов и т. Д.
Вы можете следить за реализацией шаблонов проектирования, используя понятия абстрактных классов, наследования, интерфейсов и т. Д.
Остальные веб-сервисы. Веб-сервис SOAP может быть разработан с использованием Java (веб-сервисы используются для взаимодействия между приложениями).
Проекты на основе Java обычно выбираются со стеком, содержащим Spring (для разрешения зависимостей, безопасности и шаблон JDBC и т. Д.), Hibernate (для сохранения с базой данных) и Java (предпочтительнее 8 или выше). Все они составляют основу приложения.
Приложение на базе Android, приложение для потоковой передачи видео, апплеты и т. Д. Могут быть разработаны с использованием Java.
Java также не зависит от платформы.

2. NodeJS

В настоящее время это одна из наиболее часто используемых технологий для разработки на стороне сервера, так как она предлагает большую гибкость, просто добавляя Javascript в изображение, поэтому вам не нужно изучать разные языки для бэкэнда и внешнего интерфейса.
Node - это однопоточная асинхронная (неблокирующая) коммуникационная технология, следовательно, не инициирует поток для каждого запроса, следовательно, она легка по своей природе. Это быстро, так как он построен на движке Google Chrome V8 Javascript.
Для выполнения этой задачи можно добавить несколько промежуточных программ.
Люди опубликовали свои пакеты, используя менеджер пакетов узлов.
Вы можете с легкостью включить новые сервисы, такие как Kafka, Twilio, LogDNA, Auth0 и т. Д.
Мелким компаниям легко продолжить использование этой технологии для разработки приложений.
Используется очень гибкий и востребованный стек, называемый стеком MEAN, M-> MongoDB, E-> Express.js, A-> AngularJS и N-> AngularJS.
Такие приложения, как Paypal и Linkedin, используют эту технологию.
Высокая совместимость с базами данных NoSQL, так как они работают с форматами JSON или BSON.

3. PHP

Это один из самых гибких языков всех времен, и для него разработано множество небольших и некоторых крупных приложений.
На рынке появились хорошие продукты на основе PHP, такие как WordPress, где людям легко размещать и поддерживать свои сайты, а также легко управлять контентом.
PHP и MySQL используются совместно для построения решения.
PHP имеет ограниченную область применения, поскольку он ограничен только ареной веб-разработки, в то время как Python является языком программирования с полным стеком, который также может использоваться для анализа данных и машинного обучения.
PHP - это язык сценариев, а python - язык программирования.
Таким образом, только часть функций, предлагаемых PHP, совпадают с python, и если только разработка веб-приложений является только фокусом, то вы можете использовать только PHP.

4. Рубин

Некоторые хорошие продукты, такие как Github и Slideshare, были разработаны в Ruby.
Ruby и Rails структурируют стек, когда мы ищем разработку веб-приложений.
Вместе эти два настолько сильны, что вы можете выполнить операцию CRUD за несколько шагов с очень небольшим количеством кода, в то время как с python вам придется многое сделать для этого.
Ruby и Rails предоставляют множество преимуществ, поскольку они создают здоровый каркас для веб-разработки.
Опять же, основным отличием является то, что Python держит сильную руку в областях, отличных от веб-разработки, таких как наука о данных и машинное обучение, в то время как Ruby только для веб-разработки.
Ruby делает некоторые вещи абстрактными, чтобы облегчить жизнь разработчикам, в то время как python подбрасывает все программисту.
Как и python, ruby также является кроссплатформенным интерпретируемым языком.
Ruby - это динамически типизированный язык, что означает, что программа, написанная на ruby, может быть изменена во время работы программы. Способность обрабатывать данные как исполняемый код называется метапрограммированием.

5. Голанг

Ну, этот язык был разработан Google, и поэтому некоторые продукты, разработанные Google, такие как Kubernetes и Docker, основаны только на Golang.
Go - это быстрый, статически типизированный, скомпилированный язык программирования. По синтаксису Go похож на язык C, но имеет функции безопасности памяти и функции сборки мусора.
Механизмы параллелизма хороши тем, что заставляют их писать программы для многоядерных и сетевых машин.
Go имеет поддержку для отражения во время выполнения.
Go идеально подходит для разработки бэкэнда для одностраничных приложений и мобильных приложений, но традиционные приложения не требуют его разработки.
Go предлагает простой синтаксис, быструю компиляцию и объектно-ориентированное программирование, основанное на «структурной типизации».
Go имеет поддержку программирования сокетов по протоколам TCP и UDP.
Создание REST API стало более мощным и надежным с Go. Вероятно, разработчики могут перейти с Node и C # на Golang для этого.
В то время как Python является языком с динамической типизацией, Go - только статическая.

6. Скала

Scala является и функциональным языком программирования, и объектно-ориентированным языком, здесь нет примитивов и, следовательно, все является объектом, статическое ключевое слово также не имеет значения. Скала - это сокращение слов «масштабируемый» и «язык».
Apache Kafka и Apache искрообразные инструменты были построены в масштабе.
Статические типы Scala помогают избежать ошибок в сложных приложениях.
Scala разработан для взаимодействия с Java Runtime Environment, Scala позволяет вкладывать функции и поддерживает каррирование.
Одиночные объекты предоставляют удобный способ группировать функции, которые не являются членами класса.
Использование Scala означает, что нам нужно поместить меньше кода в изображение, и это будет эффективно.
Scala также предлагает такие функции, как неизменяемость, чистые функции, рекурсия, функции высокого порядка, карри и частично примененные функции.

Вывод

Python является универсальным функциональным языком, поскольку он может предложить многое как в веб-разработке, так и в науке о данных и машинном обучении. Теперь все зависит от того, что идеально вписывается в ваше приложение и удовлетворяет вашей бизнес-логике, заботясь о масштабируемости и сложности, таких как ограничения.

Альтернативы Python - Изучите 6 лучших альтернатив Python