Различия между Data Analyst и Data Scientist
Data Analyst (DA) - это исследователь, ищущий способ взглянуть на информационные индексы, имея в виду конечную цель сделать выводы о данных, которые они содержат, постепенно с руководством по конкретным структурам и программированию. Достижения и процедуры по расследованию информации, как правило, используются как часть коммерческих предприятий, чтобы дать возможность ассоциациям выбирать более образованные бизнес-решения, а исследователи и аналитики - подтверждать или опровергать логические модели, предположения и теории. Специалист по данным - это тот, кто предпочитает понимание любого специалиста по продукту и предпочитает программирование любому аналитику., Data Scientist может потребоваться для руководства неориентированными исследованиями и передовых открытых отраслевых вопросов. Сосредоточьте колоссальные объемы информации из многочисленных внутренних и внешних источников.
Аналитик данных
- Экспертиза Data Analyst может позволить организациям увеличить доходы, повысить операционную эффективность, продвигать демонстрационные усилия и усилия клиентов, быстрее реагировать на развитие моделей бизнес-сектора и захватывать агрессивные позиции над противниками - и все это с определенной целью - стимулировать бизнес выполнение. В зависимости от конкретного заявления, исследуемая информация может содержать либо аутентичные записи, либо новые данные, которые были обработаны для текущих экзаменационных заданий. Кроме того, это может происходить из сочетания внутренних структур и внешних источников информации.
- Исследование Data Analyst также может быть разделено на количественную информацию и субъективную информацию. Предыдущее включает в себя исследование числовой информации с количественными факторами, которые можно посмотреть или оценить измеримо. Субъективный подход более интерпретирующий - он основан на понимании сути нечисловой информации, такой как контент, изображения, звук и видео, включая регулярные выражения, темы и перспективы.
- На уровне приложений BI и детализация предоставляют бизнес-администраторам и другим корпоративным работникам значительную информацию о ключевых маркерах выполнения, бизнес-задачах, клиентах и небе. Ранее информационные вопросы и отчеты обычно делались для конечных клиентов дизайнерами BI, работающими в ИТ, или для объединенной группы BI; В настоящее время ассоциации постепенно используют BI-устройства с собственной выгодой, которые позволяют руководителям, бизнес-следователям и эксплуатационным специалистам самостоятельно проводить импровизированные запросы и самим создавать отчеты.
Data Scientist
- Data Scientist Использование современных исследовательских программ, статистики машинного обучения и измеримых стратегий, чтобы получить готовую информацию для использования в прогнозируемом и предписывающем отображении. Совершенно безупречная и обрезанная информация для избавления от необязательных данных. Исследуйте и просматривайте информацию из множества точек, чтобы решить скрытые недостатки, образцы или потенциальные открытия. Разрабатывайте основанные на информации ответы для самых сложных задач. Разработка новых расчетов для решения проблем и производство новых инструментов для компьютеризации работы. Ожидания и открытия для администраций и ИТ-подразделений с помощью убедительного представления информации и отчетов. Предписать практические изменения в существующей методологии и системах.
- Каждая организация будет иметь альтернативную интерпретацию статуса занятости. Некоторые считают своего Data Scientist выдающимися исследователями информации или присоединяются к своим обязательствам перед информационными инженерами; другим требуются высококвалифицированные специалисты по экзаменам, одаренные серьезным машинным обучением и представлениями информации. По мере того, как исследователи информации достигают новых уровней вовлеченности или меняют профессии, их обязательства постоянно меняются. Например, человек, работающий один в организации среднего размера, может потратить приличную часть дня на очистку и объединение информации. Неправильному государственному работнику в бизнесе, который предлагает администрирование на основе информации, может быть предложено структурировать огромную информацию, которая расширяет или создает новые элементы.
Сравнение данных между Data Analyst и Data Scientist
Ниже приведены 5 лучших сравнений Data Analyst и Data Scientist. 
Ключевые различия между Data Analyst и Data Scientist
Оба Data Analyst против Data Scientist являются популярным выбором на рынке; Давайте обсудим некоторые основные различия между Data Analyst и Data Scientist:
- Data Analyst - это профессия, которая занимается анализом данных для лучшего отчета, тогда как Data Scientist является аналитиком-исследователем для понимания данных для улучшения структуры данных.
- Навыки Data Analyst, такие как визуализация данных и статистика, а также навыки Data Scientist, такие как программирование на Python, программирование на R и других языках науки данных.
- Data Analyst отвечает за анализ и визуализацию данных для принятия решения, тогда как Data Scientist отвечает за алгоритм и программы для понимания данных.
- Data Analyst использует визуализацию данных, тогда как Data ученый использует программирование
- Data Analyst решает уровень анализа данных, тогда как Data Scientist решает сложный уровень данных
Сравнительная таблица между Data Analyst и Data Scientist
Ниже приведены списки точек, описывающих различия между Data Analyst и Data Scientist.
| Основа сравнений между Data Analyst и Data Scientist | Аналитик данных | Data Scientist |
| Определение | Аналитик данных анализирует использование полной информации из структурированных и неструктурированных данных для представления аналитического отчета. | Data Scientist - это тот, кто понимает эти данные для представления аналитического отчета. |
| Навыки и умения | Визуализация данных формирует статистические подходы и представление данных | Понимание данных с навыками статистической техники и разработка алгоритма машинного обучения. |
| поля | Обязанность Data Analyst - анализировать данные для принятия решения. | Ответственность Data Scientist представляет понятные данные для аналитика. |
| использование | Data Analyst использует визуализацию данных | Программист использует программирование |
| Промышленность | Data Analyst решает уровень анализа данных для визуализации данных | Специалист по данным решает сложный уровень данных для структуры данных |
Вывод - Data Analyst против Data Scientist
В области обработки аналитики данных в течение следующих двух лет мы перейдем от выборочного использования платформ справочной помощи по выбору к дополнительному использованию платформ, которые выбирают для нашей выгоды. Особенно в области анализа данных, в настоящее время мы разрабатываем индивидуальные диагностические ответы для конкретных проблем, несмотря на то, что эти схемы не могут использоваться перекрестно в различных условиях - например, ответ, созданный для различения несоответствий в стоимости акций события не могут быть использованы, чтобы понять суть картин. Это останется таковым позже, несмотря на тот факт, что структуры ИИ будут включать в себя отдельные соединительные сегменты и впоследствии будут способны постепенно решать четкую схему, которую мы уже сможем наблюдать сегодня. Структура, которая обрабатывает текущую информацию в отношении бирж ценных бумаг, а также дополнительно отслеживает и разрушает улучшение политических структур в свете новостных записей или записей, извлекает чувства из записей на сайтах или межличностных организациях, просматривает и прогнозирует применимые деньги связанные маркеры и т. д. требует сочетания широкого спектра подкомпонентов.
Рекомендуемая статья
Это было руководство к основным различиям между Data Analyst и Data Scientist. Здесь мы также обсудим ключевые отличия Data Analyst от Data Scientist с инфографикой и таблицей сравнения. Вы также можете взглянуть на следующие статьи -
- Data Scientist vs Business Analyst
- Отличия Data Science от Data Analytics
- Бизнес-аналитика против анализа данных
- 7 полезных вещей, которые нужно знать о Computer Scientist против Data Scientist