Разница между бизнес-аналитикой и прогнозной аналитикой
В современном мире технологии, используемые в бизнес-процессах, могут сбить с толку многих людей. Может показаться, что многие технологии выполняют одну и ту же работу, но в действительности имеют очень разные функции в зависимости от способа их использования. Одним из примеров этого является путаница между бизнес-аналитикой и прогнозной аналитикой. Даже компании часто путают бизнес-аналитику с прогнозной аналитикой или думают, что, как только они используют бизнес-аналитику для анализа своих данных, они делают все возможное, чтобы получить от них информацию. Из-за этого они не используют весь потенциал данных, которые они имеют.
Прогнозирующая аналитика и бизнес-аналитика кажутся одинаковыми, но, поверьте мне, это не так, и если вы просто используете свои данные для приложений бизнес-аналитики, то вы почти наверняка не получите от них столько пользы, сколько могли бы. Но чем именно прогностический анализ отличается от бизнес-аналитики? Попробуем найти разницу между бизнес-аналитикой и прогнозной аналитикой в этом посте.
Что такое бизнес-аналитика?
Бизнес-аналитика помогает различным организациям принимать более эффективные решения, используя широкий спектр новейших инструментов и методов. BA включает аналитику данных, интеллектуальный анализ данных и процессы и процедуры обработки больших данных, которые помогают принимать лучшие бизнес-решения. Благодаря недавнему усовершенствованию инструментов BA, пользователи могут создавать отчеты и визуализации самостоятельно, не полагаясь на ИТ-персонал.
Где мы можем использовать бизнес-аналитику? 
Что такое прогнозирующая аналитика?
Прогнозирующая аналитика является горячей проблемой в современном мире бизнеса и информационных технологий. Прогнозирующая аналитика выходит за рамки этих обращенных назад взглядов и использует данные, которые вы уже храните в своем бизнесе, чтобы смотреть вперед и сообщать вам, что произойдет в будущем. Не только это. Прогнозирующее моделирование позволяет вам прогнозировать будущие результаты, оно также может сказать вам, что будет дальше, что может произойти в будущем. А хорошие инструменты прогнозной аналитики автоматизируют этот процесс для вас, так что принятие бизнес-решений будет основано на фактах и основано на данных, а не на субъективных суждениях и догадках.
Ваш инструмент бизнес-аналитики может сказать вам, какой из ваших продуктов в настоящее время продается лучше всего, и покажет вам тенденции продаж ваших продуктов с течением времени до этого момента. Но что, если вы хотите знать, насколько хорошо конкретный продукт будет продаваться в будущем? Возможно, вы планируете рекламную кампанию. Как повлияет эта кампания на будущие продажи продукта? Кто из ваших клиентов с наибольшей вероятностью откликнется на кампанию? Это то, что прогнозная аналитика может вам сказать.
Где мы можем использовать Predictive Analytics? 
Как работает прогностическая аналитика?
Прогностический анализ использует различные модели для анализа данных. Наиболее распространенным является алгоритм прогнозирующей модели, ориентированный на поведение отдельных клиентов. Используя образцы данных с известными атрибутами, модель обучается и может анализировать новые данные и определять их поведение. Эта информация может использоваться для прогнозирования поведения клиента в дальнейшем.
Сравнение лицом к лицу между бизнес-аналитикой и прогнозной аналитикой (инфографика)
Ниже приводится сравнение 7 лучших показателей между бизнес-аналитикой и прогнозной аналитикой
Ключевая разница между бизнес-аналитикой и прогнозной аналитикой
Ниже представлены различия между бизнес-аналитикой и прогнозной аналитикой.
1. Роль традиционной бизнес-аналитики состояла в том, чтобы предоставлять пользователям информацию о прошлых результатах их бизнес-операций и использовать в основном для целей отчетности.
Predictive Analytics использует методы прогнозирования, которые помогают решать сложные вопросы бизнес-среды. Он также использует передовые количественные методы, включая описательный и прогнозный анализ данных, моделирование, которое может обеспечить лучшее понимание бизнеса по сравнению с традиционными подходами, используемыми Business Analytics.
2. Business Analytics опирается на такие методы, как запросы, отчеты, информационные панели и OLAP, используя набор метрик с акцентом на прошлую производительность.
С другой стороны, Predictive Analytics помогает прогнозировать будущие события и помогает исследовать шаблоны, которые могут быть более сложными для обнаружения.
3. С помощью Business Analytics анализ должен быть более повторяющимся на основе шаблонов отчетов, которые извлекают конкретную информацию, связанную с бизнесом, для оценки прошлых результатов.
Predictive Analytics сначала задает вопрос, а затем выполняется набор анализа, чтобы провести глубокое исследование, используя статистические и количественные данные, а также алгоритмы для обеспечения понимания вопроса.
Сравнительная таблица бизнес-аналитики и прогнозной аналитики
| Основа для сравнения | Бизнес-аналитика | Прогнозная аналитика |
| Задача | Бизнес-аналитика - это описательная аналитика или взгляд на то, что произошло. | Прогнозная аналитика - это поиск скрытых закономерностей с использованием сложных математических алгоритмов, которые можно использовать для прогнозирования будущих результатов. |
| Данные | С BA необработанные данные преобразуются в информацию о продукте, клиенте, регионе, квартале продаж и т. Д. | Однако с помощью прогнозной аналитики необработанные данные преобразуются в «очищенные данные» для использования алгоритмами. Объем и сложность данных больше, чем может усвоить наш серый материал. |
| В поле зрения | С BA люди получают понимание, чтобы решить деловую проблему, которая часто включает некоторую догадку, принятие предположения и опору на субъективный опыт. | Благодаря прогнозирующей аналитике алгоритмы выявляют сложные шаблоны и создают модель, которая дает представление, мощно освещая логические пути для решения ваших ключевых бизнес-задач, |
| Решение | С БА люди принимают решения о том, что делать с их пониманием, без веских и ощутимых доказательств их правильности. | Благодаря прогнозирующей аналитике модель подсказывает вам лучшее решение на основе представленных данных. |
| Типы данных | Структурированные данные, традиционные источники и управляемые наборы данных. | Структурированные / неструктурированные данные, внутренние / внешние данные, массивные наборы данных. |
| технологии | Стандартные и специальные отчеты, информационные панели, оповещения. | Прогнозное моделирование, прогнозирование, статистический анализ. |
| Общие вопросы | Что случилось в прошлом квартале?
Сколько мы продали? | Каков оптимальный сценарий для нашего бизнеса?
Что будет дальше? Что если эта тенденция сохранится? Почему это происходит? |
Вывод - бизнес-аналитика против прогнозной аналитики
Прогнозная аналитика выводит бизнес-аналитику на новый уровень, переходя от ретроспективного набора ответов, основанного на исторических данных, к набору ответов, ориентированных на будущие перспективы, которые помогают прогнозировать производительность и предписывать рекомендации.
Несмотря ни на что, вам все еще нужна бизнес-аналитика, чтобы знать, что произошло в прошлом, но вам также нужна прогнозная аналитика, чтобы знать, что вы можете сделать в будущем.
Рекомендуемая статья
Это было руководство по бизнес-аналитике и прогнозной аналитике, их значению, сравнениям между собой, ключевым отличиям, сравнительной таблице и выводам. Вы также можете посмотреть следующие статьи, чтобы узнать больше -
- 13 самых полезных инструментов прогнозирующей аналитики (полезно)
- Бизнес-аналитика против бизнес-аналитики
- 9 Важная информация о блогах, которую может рассказать ваша аналитика
- 13 лучших инструментов для прогнозной аналитики
- Прогнозный анализ и прогнозирование
- Прогнозирующая аналитика против Data Science
- Бизнес-аналитика против хранилища данных