✅ Реализация хранилища данных с компонентом и преимуществами в деталях

Введение в реализацию хранилища данных

Введение в реализацию хранилища данных

Сегодня в экономике и бизнесе, основанных на данных, данные становятся одним из наиболее важных активов для организации. Рынок полон данных и свободен для открытия, но очень важно определить и проанализировать правильный тип данных, которые могут быть полезны для организации. Поскольку существует множество источников данных, таких как веб-источники, источники в социальных сетях, плоские файлы, файлы CSV и т. Д., Также в структурированном и неструктурированном формате.

(Источник: Stoneridge Software, 2019.)

Поскольку объем данных растет день ото дня, традиционные способы и методы, которые использовались для управления данными и манипулирования ими, устарели по своей природе, для решения этой проблемы нам нужна более эффективная и совершенная система хранения данных, которая бы соответствовала использование хранилищ данных.

Что такое реализация хранилища данных?

Ниже приведено объяснение того, что такое реализация хранилища данных:

Чтобы эффективно идентифицировать и хранить данные для организации, на карту выходит концепция хранилища данных. Давайте начнем с - что такое хранилище данных? Можно сказать, что хранилище данных - это область хранения, где хранятся огромные объемы и объемы данных для организации, которая может помочь им в принятии решений на основе тщательного анализа данных и бизнес-аналитики.
Это репозиторий, в котором хранятся данные из различных источников в различных форматах, и с помощью инструментов ETL эти данные преобразуются в стандартный формат, который можно использовать для целей отчетности и панели мониторинга организации. Это помогает в создании значимого понимания данных, собранных организацией.
Процесс создания и внедрения системы хранилища данных в организации известен как внедрение хранилища данных. Хранилище данных является одним из наиболее важных компонентов процесса бизнес-аналитики для организации. Процесс внедрения хранилища данных требует ряда шагов, которые необходимо выполнить очень эффективным образом. Процессы следующие:

1. Планирование

Планирование является одним из наиболее важных этапов процесса. Это помогает в определении пути или дорожной карты, которой мы должны следовать для достижения наших целей и задач. Это краеугольный камень каждого успешного проекта, который реализуется в организациях. В случае отсутствия продуманного планирования, есть большие шансы провала проекта.

2. Сбор данных

Поскольку данные доступны повсеместно, но все доступные данные не полезны для организации. Сбор данных - это процесс, который включает сбор данных из различных источников, которые можно использовать для анализа данных и составления отчетов. Он включает в себя широкий спектр шагов, и это трудоемкий процесс, когда нам необходимо сначала определить, какие данные собираются быть полезным для организации .

3. Анализ данных

Как только данные собраны, следующим шагом, который входит в картину, является анализ данных. Процесс генерации и получения осмысленных идей за день вместе называется анализом данных.

4. Деловые действия

Понимание и информация, полученная из анализа данных, далее используются для принятия решений для организации. Чем выше уровень понимания, тем выше эффективность бизнес-решений, и эти решения будут определять будущее организации.

Компоненты реализации хранилища данных

Вот некоторые из основных компонентов реализации хранилищ данных:

1. Data Marts

Витрина данных является важной составляющей хранилища данных. Это можно сказать как подмножество хранилища данных, которое сосредоточено на определенной линии бизнеса, такой как продажи, маркетинг, человеческие ресурсы и т . Д.

2. OLTP

Уровень OLTP занимается обработкой транзакционных данных для задачи, связанной с организацией. Он обозначает онлайн-обработку транзакций. Он касается транзакционных данных, которые часто меняются по своей природе.

3. OLAP

Уровень OLAP помогает в обработке и анализе данных, хранящихся в базе данных. Он обозначает онлайн-аналитический процесс. Этот слой имеет дело с основными данными, которые не часто меняются по своей природе.

4. ETL

Процесс ETL помогает извлекать данные из разных источников в одно хранилище данных. Процесс извлечения трансформации и загрузки используется для хранения данных .

5. Метаданные

Данные данных известны как метаданные. Это помогает в получении детализации данных. Это помогает в получении информации о данных. Например, если у нас есть данные о стране, то данные о состоянии, данные о городе и уровень области можно назвать метаданными данных.

Преимущества внедрения хранилища данных

Есть много преимуществ и выгод, которые организация может облегчить использование надежной системы хранения данных. Некоторые из наиболее заметных преимуществ и преимуществ использования системы хранилищ данных в организации:

1. Лучшее управление данными и доставка

Одним из наиболее важных преимуществ использования системы хранения данных в организации является эффективное управление данными и их доставка. Это помогает в хранении всех типов данных из разных источников в единую базу, которая может использоваться для целей анализа .

2. Лучшее принятие решений

Использование эффективной внутрисотовой бизнес-аналитики для управления организацией может принимать эффективные решения на основе тщательного анализа данных.

3. Снижение затрат

Это помогает избежать дублирования работ, что в конечном итоге помогает снизить затраты и повысить эффективность организации.

4. Конкурентное преимущество

Поскольку организация способна принимать эффективные решения, они будут готовы конкурировать со своими конкурентами, поскольку они могут в полной мере использовать свои ресурсы и лучше сосредоточиться на своей деятельности.

Вывод

Можно сказать и сделать вывод о том, что с использованием надежной реализации хранилища данных в организации, организация может легко повысить свою эффективность, легко достичь своих целей и задач с минимальными усилиями и может творить чудеса для организации. С помощью эффективного управления хранилищем данных можно воспользоваться многочисленными доступными данными и достичь вершин успеха.

Реализация хранилища данных с компонентом и преимуществами в деталях