✅ Компиляторы Python - Список 7 лучших поставщиков Python

Введение в компиляторы Python

Введение в компиляторы Python

В следующей статье компиляторы Python предоставляют обзор 7 лучших компиляторов Python. Python является самым быстрорастущим языком программирования в мире и очень популярен среди различных областей, таких как анализ данных и визуализация, искусственный интеллект и машинное обучение, автоматизация. Python также используется при разработке веб-приложений, мобильных приложений и настольных приложений. Python можно формально определить как интерпретируемый язык программирования высокого уровня.

Таким образом, использование интерпретируемого языка Python повышает скорость компиляции, так как не требуется время для компиляции исходного кода в машинный код, а также синтаксис кода, как правило, очень короткий и, таким образом, помогает уменьшить объем кода без ущерба для предлагаемых функций. Python был создан в 1991 году Гвидо Ван Россумом.

Python приобрел популярность благодаря тому, что он предоставил возможность реализовать несколько парадигм, таких как объектно-ориентированное программирование, процедурное программирование, функциональное программирование и т. Д. Python, являющийся языком высокого уровня, дает пользователю преимущество в том, что ему не нужно беспокоиться о сложные задачи, такие как управление памятью, также она кроссплатформенная и имеет большую экосистему библиотек. Простой, удобный для новичков синтаксис также является причиной популярности. Основными приложениями в современном мире для python являются веб-разработка, наука о данных, машинное обучение, анализ данных и визуализация.

Что такое компилятор Python?

Компилятор - это программа, используемая для преобразования языка программирования высокого уровня в язык нижнего уровня, который может быть понят сборкой и интерпретирован в логические входы. Python неправильно классифицируется как интерпретируемый язык, поскольку он имеет массив различных версий реализации, таких как CPython, Pypy, Iron Python.
Среди этих CPython есть стандартная версия. Этот CPython является интерпретируемым языком и независимым от компилятора, но следует преобразованию в байт-код, что приводит к неправильному представлению, которое интерпретировал Python. Эти интерпретируемые коды непонятны для блока ЦП и поэтому требуют интерпретатора, который обычно является виртуальной машиной Python. Виртуальная машина Python преобразует байт-код в машинный код.

Типы компиляторов Python

Давайте посмотрим на различные типы компиляторов Python:

1) CPython.

2) Jython или Jpython.

3) IronPython.

4) ActivePython.

5) PyJS (он также ранее известен как пижама).

6) Nuitka.

7) Stackless Python.

Давайте посмотрим значение отдельных компиляторов Python в деталях

1) CPython

Это наиболее широко используемый интерпретатор в Python, разработанный на C и Python, привязки для интерпретатора должны быть написаны на иностранном языке, отличном от Python. CPython использует глобальную блокировку интерпретатора (GIL) для каждого процесса, поэтому байт-код python для одного процесса выполняется в одном потоке.
Этот интерпретатор не подходит для ресурсоемких алгоритмов. CPython находит свое применение, так как многие библиотеки оптимизированы на C, т.е. многие библиотеки будут быстрее выполнять свои процессы в коде на основе C. Кроме того, python является динамическим языком программирования, поскольку он выделяет ресурсы на ходу, не учитывая будущие последствия.
Однако, когда тот же код определен для систем компиляторов на основе CPython, определение типа принимается во внимание. Шаги компиляции следующие: - Декодирование, токенизация, синтаксический анализ, AST (абстрактное синтаксическое дерево), компиляция.

2) Jython или Jpython

Jython - это реализация, которая была разработана для плавной интеграции кода Python с виртуальной машиной Java, преимущество этой интеграции заключается в том, что она предоставляет возможность объединения популярного языка сценариев, такого как python, с обширной библиотекой виртуальной машины Java. Jython компилирует файлы в расширения .class.
Программы Jython могут наследовать и запускать любой класс Java и компилировать код в байт-код. Наряду с этим Jython может использоваться для реализации любых пакетов на основе Java, особенно желательных для создания решений с использованием пакетов Servlets, Swing, SWT и AWT. Jython был создан в 1997 году Джимом Хугуниным. Jython использует глобальную блокировку интерпретатора (GIL), как CPython.

3) IronPython

Iron Python - это реализация Python, разработанная с целью платформы dot net. Этот проект в настоящее время поддерживается небольшим сообществом пользователей в Github. Для использования в сценариях необходимо установить инструменты Python для Visual Studio, которые доступны как расширение для Visual Studio IDE. Полная реализация написана на C #.
Iron Python использует среду исполнения языка Dynamic, доступную в среде dot net, как приложение для написания динамического языка. Железный питон интерпретирует код Python в байт-код в памяти перед выполнением. Основной целью разработки IronPython как реализации платформы dot net было использование всего потенциала обширных библиотек пользовательского интерфейса, доступных для платформы dot net.

4) ActivePython

ActivePython - это коммерческая версия платформы сценариев Python, разработанная и разработанная организацией с открытым исходным кодом ActiveState. Он предоставляет пакеты Python вместе с некоторыми дополнительными пакетами.
Самое большое преимущество, связанное с ActivePython, заключается в том, что он поддерживает установку на многих платформах, даже некоторые из которых не поддерживаются исходным кодом Python, например платформой AIX. Хотя он технически похож на python с точки зрения всей своей работы, он отличается своей совместимостью.

5) PyJS также ранее известен как пижама

PyJs - это многофункциональное интернет-приложение, особенно используемое при разработке клиентских веб-приложений и настольных приложений с использованием сценариев Python. PyJs имеет компилятор, который переводит Python в JavaScript и в первую очередь разработан на основе Ajax.

6) Нуитка

Nuitka - идеальный пример компилятора исходного кода. Компилятор позволяет пользователю передавать коды Python и создавать расширения C / C ++, даже если на компьютере не установлена версия Python.

7) без стеков

Это расширенная версия интерпретатора языка программирования, используемая разработчиками в многопоточном программировании без ущерба для сложности и проблем производительности, с которыми сталкиваются обычные многопоточные языки программирования.
Интерпретатор получил свое имя от того факта, что он не использует стеки вызовов C, а скорее освобождает их во время вызовов функций. В результате чего-то называется микропотоковый подход.

8) PyPy

Это чрезвычайно популярная реализация в качестве альтернативы традиционному питону из-за его быстрого и совместимого характера. PyPy использует компилятор Just in time, являющийся опытным компилятором для динамической компиляции исходного кода. Пространство, занимаемое кодами PyPy, меньше с точки зрения требований к памяти.
PyPy хорошо совместим с исходным кодом Python и даже позволяет реализовывать платформы веб-разработки, такие как Django и Twisted. Он также имеет дополнительные преимущества продукта от Stackless и предоставляет возможности для оптимизации микропотоков и параллелизма.

Вывод

Таким образом, из вышеприведенных пунктов мы пришли к пониманию использования компиляторов и интерпретаторов python и их различных типов. Мы осознали их преимущества и использование. Python, являющийся развивающимся языком, дает огромный простор для многих таких реализаций.

Компиляторы Python - Список 7 лучших поставщиков Python