Введение в преимущества хранилища данных

Хранилище данных - это электронное хранилище, которое используется организацией для хранения большого количества данных и управления ими с течением времени. Эти данные в дальнейшем используются для анализа, составления отчетов на разных уровнях, что дает организации некоторые значимые бизнес-идеи. Данные собираются через процесс извлечения, преобразования и загрузки, который предназначен для поддержки бизнес-решений определенной организации. Технически, хранилище данных собирает данные из внутренних операционных систем, а затем проходит через определенные процессы. Теперь обработанные данные используются аналитиками данных и лицами, принимающими решения. В современных рыночных сценариях успех бизнеса зависит от эффективного использования информации, которую организация переносит с течением времени.

У многонациональных корпораций и крупных организаций разные бизнес-процессы в разных местах, и каждый процесс содержит большой объем данных. Например, у крупных брендов одежды есть тысячи торговых точек, открытых по всему миру, и в каждом из них есть сотни клиентов, что приводит к большому количеству данных. Руководителям предприятий или лицам, принимающим решения, нужны эти данные для ускорения роста бизнеса.

Преимущества хранилища данных для корпоративного мира

Преимущества Data Warehouse для корпоративного мира:

1. Хранилище данных улучшает бизнес-аналитику

Использование различных источников данных для хранилища данных помогает собирать более актуальные данные. Это помогает уменьшить частоту ошибок, постоянно сопоставляя новые данные с ранее собранными данными. После определенного форматирования и обработки данные настолько согласованы, что готовы к анализу. Качество данных помогает лицам, принимающим решения, основывать свои решения на неопровержимых фактах. Теперь власти не полагаются на неполное или низкое качество данных. По данным Exforsys, увеличение бизнес-аналитики, которое мы получаем посредством хранилищ данных, может быть непосредственно применено к сегментации рынка, управлению запасами и продажам.

2. Качество и согласованность данных

Интегрированная база данных непротиворечивых, актуальных и исторических данных помогает аналитикам повысить эффективность своей работы и дает более точную информацию о бизнесе. Исторические данные организации помогают в изучении и анализе различных периодов времени и тенденций, чтобы сделать лучшие прогнозы на будущее. Хранилище данных также помогает последовательно накапливать и интегрировать большое количество данных, что в конечном итоге снижает нагрузку на производственную систему. Он помогает разгрузить извлечения данных и отчеты с рабочего сервера, и зависимость от пакетов служб SSIS также может быть удалена, поскольку теперь к данным можно получить прямой доступ через хранилище данных. Последовательная информация от различных видов деятельности или отделов определенной организации помогает в понимании тенденций, а также помогает распознать допущенные ошибки и исправить их, прежде чем почувствовать вмятину.

3. Высокая рентабельность инвестиций

С точки зрения получения дохода, хранилище данных стоит дорого, но со временем дает качественные результаты. Хранилище данных на ранней стадии требует состояния, но со временем оно может помочь организации расти в геометрической прогрессии.
По данным Международной корпорации данных, окупаемость инвестиций в хранилища данных в среднем за три года достигла 401% в 1996 году.

4. Эффективное время

Хранилище данных позволяет лицам, принимающим решения, быстро получить доступ к критически важным данным из разных источников в одном месте. Эффективные решения могут быть приняты за короткий промежуток времени, что означает, что теперь властям не нужно тратить время на сбор данных из нескольких источников. С созданием хранилища данных теперь руководителям предприятий не требуется поддержка со стороны ИТ-специалистов для получения данных, вместо этого они могут легко выполнять запросы для требуемых данных.

5. Улучшенная производительность

С увеличением скорости поиска и анализа данных мы можем хранить большой объем данных, а также можем быстро выполнять запросы. Хранилища данных специально созданы для сбора и анализа данных, а не только для создания и изменения данных, которые делает операционная система. Внедрение хранилища данных и упрощенных моделей данных облегчает создание отчетов, а также помогает в создании пользовательских отчетов для конкретных нужд. При использовании с расширенными функциональными возможностями SQL это помогает оптимизировать производительность базы данных.

6. БИ из гетерогенных источников

Существует множество подсистем организации, которая отличается физически и основана на разных платформах. В Business Intelligence существует необходимость объединения данных из разнородных источников. В хранилище данных интеграция этих данных осуществляется и становится доступной в одном месте. Объединение всех данных организации в один контейнер уменьшает дублирование данных, что делает хранилище данных единым представлением истории, а не несколькими историями с несколькими значениями.

После знакомства с тем, как хранилище данных приносит пользу организации. Давайте рассмотрим конкретный пример реальной проблемы и ее решения в хранилище данных.

Электрохолдинг в США

  • Бизнес-проблема - системы торговли энергией для различных суб-рынков не были интегрированы, что привело к подробным и фрагментарным функциям отчетности. Бизнесу нужны были комбинированные, многоуровневые данные торговых транзакций с полным набором мер риска для анализа риска и рынка к рынку.
  • Предоставленное решение - Создан веб-портал отчетности о рисках. Он был основан на требованиях клиентов, включая отчеты с иерархической моделью безопасности. Разным ролям в организации было разрешено видеть разные агрегаты данных. Система предоставила единый набор отчетов, которые помогли создать другое представление в зависимости от функции пользователя и направления его деятельности. На самом высоком уровне корпорация может видеть весь их энергетический портфель и может оценивать различные инструменты торговли энергией с помощью стратегий хеджирования.

Этот пример помогает нам понять, как хранилище данных упрощает бизнес-модель организации и помогает добиться большего роста бизнеса благодаря более эффективному анализу данных организации с течением времени.

Вывод

В этой статье мы узнали о хранилище данных и его преимуществах в текущем рыночном сценарии, а также о том, как хранилище данных помогло электрической холдинговой компании упростить свою бизнес-задачу и помогло лицам, принимающим решения, получить полезную информацию.

Рекомендуемые статьи

Это руководство по преимуществам хранилища данных. Здесь мы обсуждаем введение и преимущества хранилища данных корпоративного мира. Вы также можете просмотреть наши другие предлагаемые статьи, чтобы узнать больше -

  1. Что такое Data Analyst?
  2. Инструменты хранилища данных
  3. Что такое хранилище данных?
  4. Типы хранилищ данных