Тест Тьюринга в искусственном интеллекте
В этой статье мы увидим набросок теста Тьюринга в ИИ, который был представлен известным математиком Аланом Тьюрингом в 1950 году. Тест был разработан для проверки того, может ли машина демонстрировать человеческий интеллект в своей работе или мыслительном процессе. Согласно исследовательской работе Алана Тьюринга, тест назывался «Имитационная игра». Он считал, что компьютер / машина может считаться интеллектуальным, только если он может имитировать реакцию человека. Машина проходит тест, если следователь (судья) не может решить, идет ли ответ от машины или человека.
Как проводится тест Тьюринга?
В тест Тьюринга играют три игрока. У него есть один компьютер, один человек-ответчик и один человек-следователь. Компьютер и человек-ответчик сидят на двух отдельных терминалах, и следователь, который не знает об их личности, задает им несколько вопросов. На основе диалога с этими двумя сторонами следователь должен решить, какой из них является компьютером, а какой - человеком. Если следователь с одинаковой вероятностью выберет один из двух или не сможет их различить, мы можем сказать, что компьютер успешно продемонстрировал человеческий интеллект. Согласно Тьюрингу компьютер считается успешным, если следователь неверно определился с тем, когда ответчиком является компьютер (игра ведется с компьютером), как когда в игру играют мужчина и женщина.
Вот пример разговора между Ответчиком (Компьютер или Человек) и следователем.
Следователь: Вы компьютер?
Ответчик: нет
Следователь: Пожалуйста, напишите мне один сонет Шекспира.
Ответчик: Извините, я не большой поклонник поэзии.
Следователь: добавьте 20957 к 46707.
Ответчик: (после короткой паузы около 20 секунд) 67664.
Следователь: Вам нравится играть в шахматы?
Ответчик: Да!
Следователь: У меня остался только мой король, который находится на площади К1. У вас остались только Кинг и Ладья, Кинг на клетке К6 и Ладья на клетке R1. Каким будет ваш ход?
Ответчик: (после короткой паузы) Ладья на R8 и мат.
На основе этого разговора следователь должен решить, является ли ответчик человеком или компьютером.
Современный тест Тьюринга
В последней версии игры есть только один респондент, и следователь должен выяснить, является ли респондент компьютером или человеком. Чтобы уменьшить человеческие ошибки, современный тест Тьюринга имеет несколько человек-опросчиков. Машина считается успешной, если после пяти минут общения 30% судей считают компьютер человеком. Еще одной известной формой теста Тьюринга является приз Лебнера, который является ежегодным конкурсом Тьюринга, который стартовал в 1991 году. У конкурса были дополнительные правила, по которым компьютерным программам нужно иметь 25-минутный разговор с четырьмя председательствующими судьями. Победителем (не нужно проходить тест Тьюринга) является тот, чей компьютер получает наибольшее количество голосов, независимо от того, проголосуют ли за него 30% судей. Алан Тьюринг сделал такой прогноз, что к 2000 году машины пройдут тест Тьюринга. Тем не менее, машины не проходили до 2014 года. В 2014 году чат-бот по имени Евгений Густман прошел тест Тьюринга, когда получил голоса от 33% судей, которые считали, что чат-бот был человеком. Чат-бот подражал личности 13-летнего мальчика.
Требования к очистке теста Тьюринга в ИИ
Ниже приведены некоторые из ключевых функций, которыми должна обладать машина для прохождения теста Тьюринга.
1. Обработка естественного языка: машина должна уметь понимать и синтезировать естественный / человеческий язык, на котором общается исследователь.
2. Представление знаний: машина должна быть способна хранить и извлекать информацию в режиме реального времени, чтобы эффективно общаться с запросчиком.
3. Автоматическое обоснование : машина должна быть в состоянии сделать разумные логические выводы на основе ранее сохраненной информации. Этот логический вывод может обмануть следователя, заставив его поверить, что он разговаривает с человеком.
4. Машинное обучение: машина должна учиться на своих прошлых ошибках и должна уметь распознавать закономерности в разговоре, чтобы реагировать по-человечески.
(Остальные две функции необходимы для очистки теста Тьюринга)
5. Видение: машина должна обладать способностью распознавать действия следователя и других окружающих предметов.
6. Управление двигателем: машина должна быть в состоянии двигаться и выполнять действия в соответствии с просьбой.
Особенности теста Тьюринга в ИИ
- Тест обеспечивает ключевую основу для оценки приложений искусственного интеллекта
- Тесты Тьюринга напрямую не проверяют интеллект, а проверяют, насколько похож компьютер ведет себя как человек.
- Тест дает объективное представление о способности машины вести себя или выполнять действия, подобные людям.
- Это исключает любые предвзятые представления о людях, так как участники переговоров только фокусируются на контенте, предоставленном респондентами.
Критика теста Тьюринга
Хотя тест Тьюринга имеет много желающих в индустрии искусственного интеллекта. Есть много неверующих на этот тест. Самый известный аргумент против теста Тьюринга - «Аргумент китайской комнаты». Он был представлен Джоном Сирлом в 1980 году. Он утверждал, что, программируя компьютер, мы можем заставить его понять семантику языка, но он никогда не сможет понять совесть, которая составляет человеческий разум, поскольку истинный интеллект у людей обусловлен комбинация различных сложных нервных клеток, которые очень трудно эмулировать для машины. Он также добавил, что такие машины, как PARRY и ELIZA, успешно прошли тест Тьюринга, манипулируя символами языка, на котором опросчик задал вопрос. Хотя у них не было понимания языка, на котором был задан вопрос. Поэтому прохождение теста Тьюринга не является конкретным доказательством машинного мышления, как люди.
Вывод
Несмотря на большое количество критиков и противоположных мыслей, тест Тьюринга открыл множество новых возможностей для инноваций и открытий в сфере искусственного интеллекта. На сегодняшний день остается важным тестом, чтобы выяснить, может ли машина имитировать и выполнять действия, подобные человеческим.
Рекомендуемая статья
Это руководство по тесту Тьюринга в искусственном интеллекте. Здесь мы обсуждаем различные требования для очистки теста Тьюринга в AI, а также его функции. Вы также можете просмотреть наши предлагаемые статьи, чтобы узнать больше -
- 4 лучших метода искусственного интеллекта
- Введение в типы искусственного интеллекта
- Что такое приложения искусственного интеллекта?
- Машинное обучение против искусственного интеллекта | Топ 8 Сравнение