Что такое Python
В этой статье у нас будет описание python. Итак, услышав имя питона, первый вопрос, который должен прийти нам в голову, это Что такое Python?
Что такое Python / Определение Python?
Ответ - это высокоуровневый объектно-ориентированный язык программирования, который был создан Гвидо ван Россумом и впервые выпущен в 1991 году. Он сравнительно прост и легок в освоении, поскольку фокусируется на читабельности синтаксиса.
Понимание Python
Согласно приведенному выше ответу, мы можем видеть, что мы использовали два ключевых слова при определении Python. Итак, давайте сначала поймем значение этих первых двух ключевых слов.
1. Высокоуровневый язык
Это называется языком высокого уровня, потому что он очень далеко от языка машинного уровня (который состоит из 0 и 1) и его трудно кодировать. Таким образом, становится трудно кодировать, в то время как это легко читается, поэтому это очень далеко от языка машинного уровня. Так что это становится языком высокого уровня. Синтаксис языка высокого уровня более читабелен по сравнению с языком низкого уровня. Еще одна вещь, которую я хотел бы, - когда мы пишем это, это не скомпилированный язык, а интерпретируемый, что означает, что он должен запускаться другой программой, в данном случае интерпретатором, а не процессором, в отличие от языка C, который запускается непосредственно процессором.
2. Объектно-ориентированный язык программирования
Это объектно-ориентированный язык программирования, что означает, что он работает на объектах. Так что же такое объект? Например, тигр - это объект, цвет и возраст которого являются его атрибутами, а также охотой и воспроизведением его поведения. Итак, как показано в приведенном выше примере, объект имеет две характеристики: атрибуты и поведение. Итак, есть несколько основных принципов ООП, как описано ниже:
- Наследование : в этом случае дочерний класс может использовать поведение и атрибуты родительского класса.
- Инкапсуляция: скрытие личных деталей класса от других объектов.
- Полиморфизм : использование общего поведения / операции в разных формах для разных входов.
Как вы видите, я использовал выше ключевое слово class, так что же означает класс?
Класс - это план объекта. Он содержит все детали объекта, и объект является экземпляром класса. Когда класс определен, описание объекта определяется, что означает, что ни память, ни память не выделены.
Как Python облегчает работу? / Зачем нам нужно?
Причина, по которой это делает работу такой простой, заключается в простом синтаксисе и удобочитаемости кода. В отличие от других языков программирования, таких как C, он имеет понятный и лаконичный синтаксис, который позволяет начинающим быстро освоить концепции и достичь продвинутого уровня. Например, даже если вы хотите напечатать свое имя, вы должны написать около 7 строк кода на C #, но на языке python это можно сделать только в одну строку, так что это имеет огромное значение и дает python преимущество перед другими языками.
Лучшие компании Python
Как мы уже говорили на python, для нас становится важным знать компании, которые на самом деле используют это:
1. Google
Google давно поддерживает Python. Даже если скрипты были написаны для Google на Perl или bash, они были переписаны на Python, потому что их легко писать, развертывать и поддерживать. Теперь это официальный серверный язык Google, другой - C ++ и Java.
2. Facebook
Facebook также в значительной степени использует Python, что делает его третьим по популярности языком в гиганте социальных сетей сразу за C ++ и PHP. Facebook опубликовал множество проектов с открытым исходным кодом, написанных для Python 3.
3. Instagram
В 2016 году команда Instagram Engineering объявила, что работает на самой большой в мире Django Framework, написанной на Python. Команда Instagram вложила время и ресурсы в поддержание жизнеспособности своей разработки на Python (около 800 миллионов активных пользователей в месяц).
4. Кора
Огромная краудсорсинговая платформа для вопросов и ответов использует Python из-за его простоты написания и удобочитаемости.
5. Netflix
Он используется в основном для анализа данных, чтобы рекомендовать и предлагать пользователям шоу и фильмы. Основная причина использования Python - чрезвычайно активное сообщество разработчиков.
Вышеуказанные компании являются одними из крупных компаний, использующих Python.
Что вы можете сделать с Python? / Где мы должны использовать Python
Итак, теперь главный вопрос в том, что мы можем сделать с Python или, скорее, где мы можем его использовать?
Ответ на этот вопрос заключается в том, что python можно использовать практически везде. Вот несколько областей, где вы можете использовать Python:
1. Python для веб-разработки
Так как это объектно-ориентированный язык программирования, он, как и другие объектно-ориентированные языки, может быть использован для веб-разработки, а также прост в синтаксисе и лучше читается. Django и Flask - два самых популярных веб-фреймворка Python.
2. Питон для научного развития
Мы можем использовать это для научных разработок, так как у него есть библиотека SciPy, библиотека числовых вычислений numPy, а также Matplotlib, которая имеет библиотеку 2D-графиков для визуализации. Он может установить API движка MATLAB, чтобы он мог взаимодействовать с MATLAB в качестве вычислительного движка. Это также очень расширяемый язык. Он может использовать веб-интерфейс, что означает, что это веб-фреймворк, такой как Django, а Flask может использовать Python как API с веб-интерфейсом.
3. Наука о данных и анализ
Это одна из самых важных особенностей или области, которая меняет счетчик в пользу Python. Его можно использовать для создания алгоритмов машинного обучения, поскольку он может использовать библиотеку sci-kit, и мы можем создавать все типы моделей, например, линейную регрессию, случайный лес и многие другие, даже такие библиотеки, как тензорный поток, облегчающие создание глубокого обучения. моделей. Популярность этого продукта выросла многократно благодаря его использованию в машинном обучении и искусственном интеллекте.
Работа с Python
Итак, здесь мы поговорим о том, как начать с Python. Мы будем использовать ноутбук Jupyter. Итак, сначала мы установим сам Jupyter. Для этого сначала мы должны установить Anaconda. Я рекомендую загрузить последнюю версию Anaconda с Python 3. После установки Anaconda вы можете легко открыть Jupyter Notebook оттуда.
Снимок экрана ниже показывает, как выглядит ноутбук Jupyter.
Таким образом, выделенное поле, которое вы видите, называется ячейкой. Здесь мы пишем код или инструкции, которые мы хотим, чтобы ядро выполнялось.
После написания кода вы можете нажать кнопку воспроизведения на панели инструментов, чтобы запустить определенную ячейку. Это очень просто.
1. Пример, если нам нужно добавить два числа a и b, его синтаксис выглядит следующим образом:
a=10
b=20
c= a+b
print(c)
На скриншоте ниже показано то же самое в Jupyter:
2. Для математических и численных расчетов мы можем импортировать библиотеки, такие как библиотеки numpy и pandas, для работы с наборами данных. Синтаксис для этого:
import numpy as np
import pandas as pd
Ниже скриншот для того же:
3. Далее мы можем посмотреть, как строить функции. Как и другие языки, мы также можем создавать методы, а затем вызывать их в программе. В следующем примере показано, как создать функцию ряда Фибоначчи для первых 100 чисел.
def fib(p) :
a, b =0, 1
while a< p :
print(a, end=' ')
a, b= b, a+b
print()
Мы можем вызвать функцию, используя fib (100)
Вот скриншот приведенного выше кода
4. Далее мы увидим, как создавать условные потоки, такие как if и if-else, поскольку они очень важны для любого языка программирования. Вот пример кода для создания условного потока, и мы собираемся получить ввод от пользователя, используя оператор ввода:
age = int(input(“Enter your name: ”))
if age <12:
print(“You are a kid”)
elif age in range(13, 20):
print(“ You are a teenager”)
else:
print(“You are a adult)
5. Далее на этом примере мы увидим, как создать цикл for. Цикл for в основном используется, когда мы знаем количество итераций. Ниже приведен код для сложения первых десяти чисел с использованием цикла for. Здесь количество итераций равно 10.
sum =0
for i in range(10):
print(i)
sum=sum +i
print(sum)
В приведенном выше коде сумма используется для хранения суммы всех чисел после каждой итерации, а диапазон (10) означает, что он будет начинаться с 0 до 9, не включая 10. Ответ должен быть равен 45.
6. У нас также есть цикл while. В приведенном ниже примере мы будем печатать i, если оно меньше 10, поэтому здесь, если мы увидим, мы не знаем точно количество итераций. Итак, мы также вызвали цикл while с контролируемым входом.
i = 1
while i<10:
print(i)
i= i+1
Требуемые навыки Python
Навыки, необходимые для хорошего разработчика, такие же, как и для любого другого разработчика. Человек должен хорошо знать концепции ООП (объектно-ориентированного программирования), чтобы он мог играть с объектами в python, и только тогда он может использовать весь потенциал Python. Он должен хорошо знать такие фреймворки, как Django и Flask, в зависимости от вашего технологического стека. Человек должен также иметь базовое понимание интерфейсных технологий, таких как HTML, CSS и JavaScript. Должно быть знакомство с программированием на основе событий в Python. Базовое понимание базы данных требуется, поскольку знание базы данных помогает в написании правильных запросов.
Уникальная особенность, которая делает его опережающим другие языки, - это его использование в аналитике, науке о данных и искусственном интеллекте. Чтобы быть хорошим в тех областях, где используется Python, нужно иметь хорошие математические знания, особенно в области статистики, хорошее знание предметной области также помогает в выборе правильной модели для подгонки ее к нужным данным.
Преимущества Python
Есть множество преимуществ Python. Немногие упомянуты ниже:
- Обширные библиотеки поддержки: он предоставляет большие библиотеки, которые варьируются от численных вычислений до глубокого обучения, машинного обучения и визуализаций. Большая часть задач по программированию уже выполнена в библиотеках. Пользователям просто нужно импортировать библиотеки и передавать параметры в соответствии с требованиями, и это действительно сокращает время, а длина синтаксиса также уменьшается.
- Функция интеграции: обладает мощными возможностями интеграции с интерфейсом, а также с другими технологиями на стороне сервера. Он может напрямую вызывать C и C ++ или Java через Jython.
- Производительность. Благодаря мощным возможностям интеграции, инфраструктуре модульного тестирования, Python повышает производительность приложений. Это хороший вариант для построения масштабируемых многопротокольных приложений.
Область применения Python
Область применения Python сейчас и будущее огромны. Почти каждая компания так или иначе использует питонов в своем бизнесе. У Python есть область веб-разработки, науки о данных, анализа данных, искусственного интеллекта, машинного обучения. Область применения Python в Data Science / Analysis намного больше по сравнению с другими языками программирования.
Кто является подходящей аудиторией для изучения технологий Python?
Правильная аудитория для этого - любой, у кого есть желание учиться и у которого есть базовые знания OOPS. Freshers, особенно из потоков, отличных от компьютерных наук, найдут гораздо проще понять, например, C ++.
Как эта технология поможет вам в карьерном росте?
Изучение этого языка дает вам дополнительное преимущество в вашем носителе, поскольку это очень универсальный язык, и его предпочтительное использование в научных и численных расчетах, анализе данных и машинном обучении дает ему преимущество над другими.
Вывод
В заключение, я бы сказал, что, хотя он был создан в 1990 году, он очень широко используется сегодня, и его использование будет еще больше расширяться, особенно в области анализа данных / науки о данных и машинного обучения.
Рекомендуемые статьи
Это было руководство к тому, что такое Python. Здесь мы обсудили определение и топ компаний Python с преимуществами и областью применения. Вы также можете просмотреть наши другие предлагаемые статьи, чтобы узнать больше -
- Что такое сервер таблиц?
- Что такое Минитаб?
- Что такое технология Salesforce?
- Что такое аналитика больших данных?
- Matplotlib In Python