Введение в приложения искусственного интеллекта

Приложение искусственного интеллекта является предметом, широко распространенным в мире ИТ на протяжении более 4 десятилетий, и это было в лаборатории на протяжении всего.

В современном цифровом мире

  1. Данные, сгенерированные из нескольких источников (Большие данные)
  2. Вычислительные и складские ресурсы (локальные и облачные)
  3. Пропускная способность интернета
  4. Сложные алгоритмы, позволяющие получать информацию из больших данных, облегчают разработку приложений ИИ с использованием различных новых технологий. Платформы ИИ создаются для старых бизнес-кейсов, но не реализуются из-за технологических ограничений и для новых сценариев использования, которые развивались вместе с технологией ИИ.

Что такое приложения искусственного интеллекта?

ИИ - это встраивание интеллекта в машины, чтобы он мог выполнять задачи человека с точностью для известных операций. Он также упаковывает машины с большим количеством точек данных, чтобы машины могли изучать и обрабатывать неизвестные ситуации. ИИ симулирует машины, чтобы работать, учиться, думать и реагировать, как люди.

В этой статье давайте рассмотрим приложения, разработанные с использованием технологий ИИ.

Наиболее принятые технологии AI

Обработка естественного языка

НЛП - это метод создания машин для понимания естественного языка, на котором человек разговаривает или взаимодействует с ним. Это также позволяет машине отвечать человеку после обработки его запроса, так, как понимает человек. Синтаксис и семантика являются ключевыми параметрами в НЛП.

Машинное обучение

ML позволяет машине автоматически изучать себя, используя доступные для них точки данных, не завися от внешних инструкций. Алгоритм ML помогает машине обрабатывать неизвестные ситуации и управлять ими. Глубокое обучение - это подмножество ML, и оно работает с неструктурированными большими данными с помощью подхода структурированного уровня, такого как человеческий мозг, чтобы получить глубокое понимание.

Роботизированная автоматизация процессов

Он автоматизирует мирские ручные транзакции с программным роботом. Этот робот перемещается по шагам программного обеспечения ERP / CRM / FSM и завершает транзакцию так, как это делает человек. Это повышает эффективность бизнес-операций и высвобождает ручные ресурсы для работы с добавленной стоимостью.

Распознавание лица

Это помогает идентифицировать человеческое лицо, используя технологию. Используя биометрические характеристики, человеческое лицо отображается на видео или фото и сопоставляется с базой данных, чтобы найти совпадение. Проблема конфиденциальности является серьезной проблемой при использовании этой технологии.

Список лучших приложений искусственного интеллекта

Приложения создаются с использованием технологий искусственного интеллекта для промышленности, сельского хозяйства, образования и электронной коммерции. Такие приложения, как Digital Assistant, разработанные на основе технологии распознавания голоса, широко используются в открытом доступе. Приложения AI находятся на разных уровнях зрелости. Список лучших приложений ИИ в различных сегментах

1. Транспорт

  1. Водителям предоставляют такие функции AI, как самостоятельная парковка, усовершенствованные круиз-контрольы, которые помогают им.
  2. Методы искусственного интеллекта используются для улучшения системы управления движением, которая сокращает время ожидания, расход топлива и выбросы на 25%
  3. Система автоматической трансмиссии
  4. Беспилотный (автономный) автомобиль находится в пилотной стадии.

2. Производство

  1. Робот в производстве в неэргономичных условиях.
  2. Интеллектуальное интеллектуальное обслуживание, чтобы избежать потери производства
  3. Заблаговременное оповещение о возможных проблемах качества на производственной линии из-за поведения машины или качества сырья и т. Д.,

3. Здравоохранение

  1. Ускоренная диагностика с использованием данных о состоянии здоровья пациента и других связанных данных (IBM Watson)
  2. Сканирование медицинских изображений для выявления заболеваний.
  3. Система поддержки принятия клинических решений с использованием интеллектуального анализа данных
  4. Робот, чтобы делать повторяющиеся работы в хирургии и уходе за пациентами

4. Финансы и банковское дело

  1. Измерение кредитоспособности клиентов и безрисковая выдача кредитов с использованием данных из социальных сетей и других источников.
  2. Инвестиционное решение финансовых учреждений поддерживается двигателями AI.
  3. Алгоритмическая торговля, сложные системы ИИ, используется для автоматизации принятия торговых решений.

5. Людские ресурсы

  1. AI-ассистированный набор
  2. Прогнозирование истощения сотрудников

6. Сельское хозяйство

  1. AI методы для повышения урожайности сельскохозяйственных культур и предложить методы для повышения эффективности в сельском хозяйстве.
  2. Мониторинг урожая и состояния почвы для отслеживания здоровья сельскохозяйственных культур
  3. Ввод данных фермерам об изменениях погодных условий, рыночной среды для посадки своих культур.

7. Образование

  1. AI Tutor: Индивидуальный уход за учениками в тех областях, где им требуется дополнительная информация.
  2. AI предлагает адаптивную программу обучения, которая соответствует предпочтениям студентов

8. Электронная коммерция

  1. Визуальный поиск для определения товаров в магазине
  2. Chatbot для предоставления информации
  3. Автоматическое отображение товаров на основе истории просмотров

9. Цифровой помощник

Приложения для распознавания голоса популярны в открытом доступе, и на рынке существует множество платформ для цифровых помощников, которые взаимодействуют с людьми и предоставляют информационное содержимое в соответствии с их потребностями в любой области мира. Siri (Apple), Alexa (Amazon), Google Now, Cortana (Microsoft), мессенджер Facebook, Blackberry Assistant, Teneo, Speaktoit Assistant, Hound и Braina - самые популярные программные платформы для цифровых помощников. Это программное обеспечение либо встроено в устройства конечного пользователя, такие как телефон и планшет, либо продается в виде отдельных гаджетов, таких как Amazon Echo, Google Home и т. Д.

10. AI, встроенный в устройства

Приложения AI встроены в подключенные устройства, такие как машины, холодильник, кондиционеры, электрическая арматура и делают их умнее. Люди могут взаимодействовать с этими устройствами и активировать и деактивировать их удаленно, и эти устройства могут общаться с другими системами и выполнять определенные функции.

11. ERP

Функциональные возможности AI встроены в стандартную ERP. SAP, Oracle и другие поставщики ERP встраивают дополнительные модули AI в свою ERP и делают их интеллектуальными и интеллектуальными ERP.

Особенности функциональных возможностей приложений искусственного интеллекта

Это можно классифицировать по следующим функциям

Узкие приложения искусственного интеллекта

В «Узком искусственном интеллекте» системы предназначены для реактивного выполнения определенных задач. Многие успешные реализации AI, такие как система распознавания голоса, RPA, распознавание лиц и интеллектуальный анализ данных, относятся к этой категории, и эти приложения постоянно совершенствуются.

Сильные Приложения Искусственного интеллекта

В «Сильном ИИ» системы разрабатываются так, чтобы соответствовать когнитивным способностям человека мыслить, решать, как люди, когда они представлены в незнакомых сценариях. Машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети находятся в этой категории. Исторические данные и данные из окружающих систем необходимы для встраивания интеллекта в эти системы. Автономные / без водителя транспортные средства и системы принятия решений спроектированы таким образом.

Другие особенности приложений искусственного интеллекта

Навыки, такие как Знание, Рассуждение, Решение проблем, Восприятие, Обучение, Планирование и Манипулирование, и физическое движение должны быть представлены в программировании ИИ. Доступ к данным из нескольких источников и интуитивно понятные алгоритмы, встроенные в программу, помогают ИИ приобретать эти навыки.

Вывод - приложения искусственного интеллекта

Более 50% крупных отраслей промышленности во всем мире внедрили по крайней мере один вариант использования технологии ИИ, и внедрение ИИ находится на скоростной линии. Есть успешные реализации AI в автоматизации рутинных задач (RPA, Chatbot), распознавания голоса, управления сервисными вызовами, областей Data Intelligence. В настоящее время в ИИ наблюдается тенденция перехода от ИИ поддержки принятия решений к ИИ принятия решений.

Рекомендуемые статьи

Это руководство по применению искусственного интеллекта. Здесь мы обсуждаем введение в приложения искусственного интеллекта, наиболее распространенные технологии искусственного интеллекта, приложения искусственного интеллекта и т. Д. Вы также можете просмотреть другие предлагаемые нами статьи, чтобы узнать больше:

  1. Проблемы искусственного интеллекта
  2. Программное обеспечение искусственного интеллекта
  3. Преимущества искусственного интеллекта
  4. Инструменты искусственного интеллекта
  5. Агенты в искусственном интеллекте
  6. Методы искусственного интеллекта

Категория:

Большое количество данных