Введение в инструменты DevOps
ИТ-индустрия состоит из программистов, разработчиков программного обеспечения и так далее. Чтобы упростить цикл разработки программного обеспечения, компании или программисты используют инструменты, которые помогут им в их процессе. DevOps - это одна из таких практик, которая сочетает разработку программного обеспечения и ИТ-операции. Эта статья будет охватывать несколько инструментов DevOps, которые вы могли бы использовать в своем рабочем пространстве, но перед этим мы кратко представим DevOps.
DevOps можно интерпретировать в другом смысле, поскольку это не какой-либо рабочий процесс или структура любого рода. Однако мир обогнал его культура. Программисты или разработчики разбивают постановку задачи на разные интерпретации для более быстрого выполнения работы. Чтобы опередить конкурентов на рынке, компании используют DevOps в своей деятельности.
Компания, чей успех зависит от потребностей своих клиентов, которые необходимо выполнить быстрее, что занимает время в традиционном жизненном цикле разработки программного обеспечения. Часто код, написанный разработчиком, заполнен ошибками и ошибками, потому что он предназначен для стадии разработки, а не для производства. Интеграция DevOps автоматизирует рабочий процесс, инфраструктуру и производительность приложения. Автоматизация, измерение, культура и совместное использование являются основными ценностями DevOps, а принципы, ценности, практики, методы и инструменты являются его практикой.
На этих трех этапах могут быть реализованы DevOps -
- Основой компетенции DevOps является автоматизированное тестирование и гибкий метод. Он обеспечивает отслеживание всех изменений кода путем написания тестов, которые затем могут быть оценены по его неудаче или успеху. Этот этап называется автоматическим тестированием.
- Непрерывная интеграция - это вторая фаза внедрения DevOps. Весь процесс тестирования может быть автоматизирован после получения кода для тестирования. Для реализации непрерывной интеграции обычно используется Jenkins. Это работает так, что на каждой итерации число фоновых серверов проверяет код, чтобы проверить, можно ли автоматизировать создание какой-либо ошибки. Отчет о неудачном или успешном тестировании будет сгенерирован в конце.
- Непрерывная доставка - это третий этап внедрения DevOps. На этом этапе получается реальная ценность для бизнеса. Небольшие куски кода написаны с исправлениями ошибок, новыми функциями и т. Д., Которые можно протестировать и развернуть. Инструменты и конвейер для непрерывной доставки различаются между компаниями, и конкретный инструмент всегда поддерживает конвейер.
Существуют определенные причины, по которым DevOps может выполнить так много всего -
- Интеграция изменений проекта и мониторинг выполнения заданий наряду с выявлением проблем путем доступа к выходным данным могут быть выполнены с использованием таких инструментов, как Jenkins.
- Существуют определенные инструменты, такие как SVN, Git и т. Д., Которые позволяют команде отслеживать и управлять всеми изменениями кода.
- В автоматическом режиме код может быть развернут на нескольких серверах с использованием таких инструментов, как Puppet, Chef и т. Д.
До сих пор вы узнали о DevOps и почему это необходимо для цикла разработки программного обеспечения. Как вы уже видели, функциональность нескольких инструментов DevOps делает его таким мощным. Ниже мы рассмотрим некоторые из популярных инструментов DevOps, которые вы изучите.
Различные типы инструментов DevOps
Некоторые из популярных инструментов DevOps -
1. Gradle
Для вашего стека инструментов DevOps необходим надежный инструмент сборки. До 2009 года, когда появился Gradle, Ant и Maven были пионерами автоматизированных инструментов сборки. Универсальность Gradle позволяет писать код на любом языке, таком как Java, Python, C ++ и так далее. Eclipse, NetBeans и другие IDE также поддерживают Gradle. Основанный на Groovy DSL вместо XML используется Gradle для описания инструментов сборки. Сценарии также будут написаны на Kotlin. Формат репозитория Maven используется Gradle, который включает в себя знакомство с управлением зависимостями. Он имеет приличное время компиляции и инкрементные сборки. Gradle быстрее, чем Maven, в сто раз из-за кеша и демона. Доставка быстрее в Gradle.
2. Git
Git широко используется в индустрии программного обеспечения и является популярным инструментом DevOps. Участники с открытым исходным кодом любят этот инструмент управления исходным кодом. Вы можете отслеживать свою работу с помощью Git и найти любую необходимую версию. Создание веток и объединение функций - это некоторые другие функции Git. Чтобы люди могли продвигать свою работу, должны быть размещены репозитории, которые позволили бы Git интегрироваться с рабочим процессом. GitHub и Bitbucket являются двумя наиболее распространенными сервисами на данный момент.
3. Дженкинс
Для многих групп разработчиков программного обеспечения инструментом автоматизации DevOps является Jenkins. Различные этапы конвейера доставки могут быть автоматизированы этим сервером CI / CD. Огромная плагинная экосистема Jenkins является причиной его популярности. От Docker до Puppet Jenkins мог интегрироваться практически со всеми инструментами DevOps. В нем более тысячи плагинов.
В зависимости от ваших потребностей, конвейер CI / CD может быть настроен и настроен. Jenkins работает со всеми операционными системами от Windows до Linux, и поэтому легко начать работу с Jenkins. Он также может быть установлен вместе с Docker. Через веб-интерфейс сервер Jenkins можно настроить и настроить. Первый пользователь может использовать часто используемые плагины для его установки. Также можно создать собственный настраиваемый конфиг. Код можно было быстро развернуть с помощью Jenkins, и успех можно было измерять на каждом этапе.
4. Бамбук
Бамбук - это решение CI / CD Атлассиана, очень похожее на Дженкинса. Автоматизация конвейера доставки может быть достигнута обоими. В отличие от Дженкинса, у Bamboo есть своя цена.
Несколько ручных функций в Jenkins предварительно встроены в Bamboo, что приводит к меньшему количеству плагинов, чем Jenkins, но его готовые возможности не требуют такого количества плагинов. Интеграция с Bitbucket и Jira может быть выполнена без проблем с Bamboo. С Bamboo можно сэкономить много времени на настройку. Пользовательский интерфейс в Bamboo является интерактивным и интуитивно понятным. В пользовательском интерфейсе присутствует несколько функций, таких как подсказки инструмента, автозаполнение и т. Д.
5. Докер
С момента своего основания в 2013 году контейнерной платформой, которая имеет номер один, является Docker, и она все еще постоянно совершенствуется. Очень важный инструмент DevOps, возможность распределенной разработки Docker сделала контейнеризацию популярной в технологическом мире. Развертывание приложения также может быть автоматизировано с помощью Docker.
Приложения делаются безопасными и переносимыми, изолируя их в отдельных контейнерах. Это ориентированная на операционную систему. Это альтернатива VirtualBox. Все зависимости могут быть отправлены как независимое устройство с использованием Docker, что устраняет их из-за проблем управления зависимостями и позволяет запускать приложения на любой платформе. Рабочий процесс доставки может быть улучшен при интеграции с серверами Jenkins и Bamboo. Облачные провайдеры, такие как Amazon Web Services, Google Cloud расширили поддержку Docker. Docker может облегчить процесс облачной миграции.
6. Кубернетес
Развертывание, масштабирование и управление контейнерными приложениями можно автоматизировать с помощью системы с открытым исходным кодом, известной как Kubernetes, 2019 год является годом Kubernetes. Контейнеризация была переведена на новый уровень платформой Kubernetes. Это может быть легко интегрировано с другими инструментами, такими как Docker. Идея Kubernetes заключалась в том, чтобы управлять контейнерами в масштабе, поэтому в 2015 году два инженера Google нашли решение. Контейнеры могут быть сгруппированы в логические единицы с использованием Kubernetes.
Наличие нескольких контейнеров может позволить вам использовать платформу оркестровки контейнеров. Однако достижение определенного уровня сложности потребует масштабирования ресурсов. Сотнями контейнеров можно управлять путем автоматизации процесса с использованием Kubernetes. Вместо контейнерных приложений, привязанных к одному компьютеру, Kubernetes позволяет нам развертывать его на кластере компьютеров. Планирование контейнеров во всем кластере автоматизировано Kubernetes. В Кубернетесе есть один главный и несколько рабочих узлов. Предопределенные правила реализуются мастером, в то время как рабочие узлы развертывают контейнеры. В ситуации необходимости контейнеры перераспределяются Kubernetes, и он также замечает, когда все, даже когда рабочий узел не работает.
7. Кукольный Предприятие
Платформа управления конфигурацией, которая также является кроссплатформенной, известна как Puppet Enterprise. Как код, инфраструктура может управляться инструментом Puppet. Программное обеспечение может быть доставлено быстрее и безопаснее, поскольку управление инфраструктурой автоматизировано. Puppet также может предоставить разработчикам инструмент с открытым исходным кодом для небольших проектов. Дополнительные возможности Puppet Enterprise можно найти при работе с большой инфраструктурой.
Некоторые функции включают генерацию отчетов в режиме реального времени, управление доступом на основе ролей и управление Node. С помощью Puppet Enterprise можно управлять тысячами ресурсов и несколькими командами. Отношения с инфраструктурой - это один из ключевых процессов жизненного цикла разработки программного обеспечения, который автоматизируется Puppet Enterprise. Отказы обрабатываются с умом, а с зависимостями обращаются осторожно. Все зависимые конфигурации пропускаются при сбое конфигурации. В Puppet имеется более пяти тысяч модулей, и многие популярные инструменты DevOps могут быть интегрированы с ним.
8. Ansible
Аналогично Chef и Puppet, инструмент управления конфигурацией - Ansible. Развертывание можно автоматизировать, а инфраструктуру можно настроить с помощью инструмента Ansible. Его простота и удобство использования являются основными характеристиками по сравнению с другими инструментами. Инфраструктура Puppet как кодовый подход следует также за Ansible. Простой синтаксис YAML используется Ansible. Задачи могут быть определены в Ansible с YAML, в то время как в Puppet есть декларативное преимущество. Еще одна особенность Ansible - это безагентная архитектура. Для автоматизации управления конфигурацией используется безопасное и легкое решение Ansible. В Ansible также есть несколько модулей, похожих на Puppet. Внутри конвейера Jenkins могут быть развернуты приложения, а среда может быть подготовлена с использованием инструмента Ansible.
9. Нагиос
Инструментом мониторинга DevOps, который является бесплатным и открытым, является Nagios. Проблемы могут быть найдены и исправлены с помощью инструмента Nagios, так как он помогает контролировать инфраструктуру. Записи о сбоях, событиях и т. Д. Могут отслеживаться с помощью этого инструмента. Графики и диаграммы Nagios помогают отслеживать тенденции. В результате этого могут быть обнаружены угрозы безопасности и могут быть предсказаны ошибки. Система плагинов Nagios выделяется для мониторинга инфраструктуры. С момента своего появления в 2002 году в Nagios существует огромное сообщество. Все переводы, учебные пособия и т. Д., А также плагины также бесплатны. Nagios Core, Nagios Log Server, Nagios XI и Nagios Fusion - это решения для мониторинга Nagios с открытым исходным кодом.
Поскольку Core является инструментом командной строки, пользовательский интерфейс формируется Nagios XI. Данные журналов можно искать с помощью сервера журнала Nagios, и в то же время можно отслеживать несколько сетей с помощью Nagios Fusion. Решение для мониторинга инфраструктуры предоставляется Nagios для DevOps, что может занять некоторое время для достижения совместимости.
10. Райгун
Raygun - это платформа, которая сообщает о сбоях и отслеживает ошибки. Недавний продукт Raygun - APM. Проблемы с производительностью могут быть диагностированы с помощью инструмента Raygun и отслежены. Проблемы с наивысшим приоритетом определены и проблемы созданы. Разработка и эксплуатация собраны Raygun и обеспечивают ошибки и проблемы производительности для всей команды, автоматически связывая ошибки с исходным кодом.
Вывод
DevOps, безусловно, является одним из востребованных процессов в цикле разработки программного обеспечения. Любой ИТ-специалист должен иметь достаточные знания DevOps для того, чтобы оставаться впереди в своей карьере. Все компании используют DevOps в своей системе, что делает его необходимым навыком для овладения. Процесс определения того, как такие вещи, как операционные системы, веб-службы, пакеты программного обеспечения, спецификации оборудования и т. Д., Определяется кодом управления конфигурацией. Команда DevOps состоит из Разработчика, Обеспечения качества (Тот, кто будет тестировать код на основе требований) и Операций.
DevOps не только увеличивает скорость разработки программного обеспечения, но и продвигает его быстрее. Инфраструктура может быть легко автоматизирована с учетом цели бизнеса. Он производит эффективные и качественные программные продукты. Код будет иметь меньше ошибок и дешевле доставить. Все эти преимущества характеризуют необходимость DevOps в эко-пространстве разработки программного обеспечения.
Рекомендуемая статья
Это руководство по использованию инструментов DevOps. Здесь мы обсудили концепции, важные этапы и основные типы инструментов DevOps. Вы также можете просмотреть наши другие предлагаемые статьи, чтобы узнать больше -
- Лучшие инструменты OLAP для изучения
- Лучшие средства тестирования автоматизации на 2019 год
- Самые популярные инструменты визуализации данных
- Важные инструменты стратегического плана