Карьера в машинном обучении - Карьерный путь и перспективы - Работа - Оплата труда

• Карьера в машинном обучении - Введение

Карьера в машинном обучении - Введение

Машинное обучение - это область компьютерных наук, которая означает, что компьютерные системы будут иметь возможность учиться самостоятельно с данными или без них. «Машинное обучение» было термином, впервые введенным Артуром Самуэлем в 1959 году. Машинное обучение также включает в себя различные виды обучения, такие как контролируемое обучение, обучение без учителя и обучение с подкреплением и т. Д. В машинном обучении существует множество приложений для машинного обучения. Примерами машинного обучения являются система автоматизированного транспортного средства, игра в игру против второго игрока в игровых приложениях и т. Д. В последнее время рабочие места в области машинного обучения активно развиваются, и многие корпоративные организации открывают вакансии в областях искусственного интеллекта и машинного обучения. Это подходящее время, если кто-то хочет перейти на машинное обучение и преуспеть в этой области.

Образование, необходимое для машинного обучения

Машинному обучению нужно много базовых понятий информатики, и нужно быть сильным в таких понятиях информатики, как математика, структуры данных и алгоритмы, такие как вычисления, статистика и т. Д. Также рекомендуется сильное знание основ математики. Основным компонентом является машинное обучение. искусственного интеллекта, где нужно проявить большой интерес и энтузиазм в изучении этих концепций.

• Машинное обучение развивается довольно быстро и постепенно в наши дни. В ближайшие годы в области машинного обучения требуется много технических специалистов.
• Машинное обучение включает в себя технологии, математику, статистику, бизнес-знания и многие технические и логические навыки, чтобы преуспеть в этой области. Анализ данных является одним из основных элементов области машинного обучения, где эта область в основном зависит от данных, на которых машина обучается самостоятельно.
• Это требует много ценных данных для обработки, прежде чем машина изучает себя. Аналитик данных может легко преобразовать свою карьеру в машинное обучение. Python является наиболее используемым языком программирования в области машинного обучения. Это также входит в большинство академических программ, а также в большинстве университетов.

Карьерная лестница

Специалисты по машинному обучению крайне необходимы в сфере информационных технологий во всем мире, особенно в США. Машинное обучение легко сокращает множество человеческих усилий, уменьшая боль и ошибки. Большинство компаний начинают автоматизацию, и им также необходимо внедрить технологию машинного обучения в свои подразделения для повышения производительности и эффективности при одновременном снижении затрат.

• Путь к карьере изначально начинается с инженера по машинному обучению, который будет разрабатывать приложения, выполняющие некоторые общие задачи, выполняемые людьми, и он будет использоваться для повторяющихся действий, которые будут выполняться без каких-либо ошибок и дают эффективные результаты.
• За ролью инженера по машинному обучению последует должность уровня архитектора. Следующий уровень карьеры на уровне архитектора будет играть определенную роль в разработке и разработке прототипов для приложений, которые будут разработаны.
• Даже инженер-программист с многолетним опытом может переключить свою карьеру в области машинного обучения. Разработчик Python или специалист по данным также могут легко сменить профессию в области машинного обучения.
• Люди, даже не имеющие никакого опыта в разработке программного обеспечения, могут также начать свою карьеру в области машинного обучения, если они имеют определенные знания в области компьютерных наук, математики, статистики и т. Д.

Должности или области применения

В области машинного обучения в индустрии информационных технологий существуют различные роли для карьеры, такие как инженер по машинному обучению, старший инженер по машинному обучению, ведущий инженер по машинному обучению, инженер по машинному обучению, фронт-офис и бэк-офис, главный инженер - Машинное обучение, инженер по машинному обучению, специалист по данным, старший научный сотрудник, специалист по информационным технологиям, старший специалист по информационным технологиям и т. Д. Инженер по машинному обучению обладает обширными знаниями в области компьютерных наук, а также имеет глубокие знания в области математики и статистики.

Оплата труда

Средняя заработная плата инженера по машинному обучению в Соединенных Штатах составляет 100 956 долларов в год по данным одного из ведущих американских веб-сайтов, который предоставляет информацию о заработной плате и компенсациях различных компаний Payscale.com . Более того, на эту должность есть кандидаты с опытом работы не более 10 лет.

Средняя национальная зарплата для машинного обучения, упомянутая на другом информационном веб-сайте, посвященном зарплате Glassdoor.com, составляет в США 120 931 доллар.

Самый известный веб-сайт действительно.com также упоминает, что средняя заработная плата в сфере машинного обучения составляет 135 246 долларов в год.

Средняя средняя заработная плата для различных профессий SharePoint, как показано ниже:

• Специалист по данным (69000 - 133000 долларов США)
• Старший научный сотрудник (98000 - 160000 долларов США)
• Инженер машинного обучения (77000 - 155000 долларов США)
• Специалист по информационным технологиям в области ИТ (69000 долл. США - 129000 долл. США)
• Старший специалист по информационным технологиям (92000 долл. США - 164000 долл. США)

Инженер по машинному обучению получает в Соединенных Штатах среднюю зарплату около 112 622 долларов США.

Карьера Перспектива

В области машинного обучения существует множество различных профессий, а также средняя заработная плата также является важной фигурой в карьере машинного обучения. Это говорит о том, что будущее для тех, кто хочет войти в сферу машинного обучения, будет ярким и захватывающим. В ближайшем будущем будет огромное количество требований для людей с навыками, установленными в области машинного обучения.

• Есть также несколько путей карьерного роста после входа в область машинного обучения, такие как искусственный интеллект, наука о данных и аналитика данных и т. Д.
• ИТ-специалист, обладающий хорошими коммуникативными навыками и сильными техническими навыками с глубоким знанием математики или статистики, может достичь высших уровней в своей карьере, таких как старшие архитекторы или старшие эксперты по предмету в карьере машинного обучения или искусственного интеллекта.
• Требования к рабочим местам в области машиностроения в Соединенных Штатах ежедневно растут в большом количестве. Из-за повседневных рутинных действий или задач в крупных клиентских компаниях обязанности по обработке заданий должны быть очень точными и безошибочными для успешных бизнес-клиентов.
• Машинное обучение Программные приложения или продукты крайне необходимы предприятиям для обеспечения безопасности данных контента своих клиентов. Машинное обучение является одним из лучших технологических достижений, доступных на рынке, для предоставления некоторых бизнес-решений высокой сложности.

Рекомендуемая статья

Это было руководство к карьере в машинном обучении. Здесь мы обсудили введение, образование, карьерный рост в Sharepoint, должности, зарплату и перспективы карьерного роста в машинном обучении. Вы также можете посмотреть следующую статью, чтобы узнать больше -

1. Карьера в SharePoint
2. Постепенно развивайте свою карьеру с помощью кайдзен
3. Полезные советы по карьере для студентов колледжа
4. Карьера как профессионал веб-разработки