Цепочка поставок данных
Данные стали величайшим активом бизнеса. Чем больше данных, тем сложнее с ними работать. Становится все сложнее управлять данными и анализировать их, а также получать желаемое понимание бизнеса. Основная цель - дать возможность деловым людям принимать лучшие решения на основе анализа огромных наборов данных.
Если поток данных не является надлежащим, то бизнес не сможет извлечь максимальную выгоду из своих данных. Данные должны легко проходить через организацию и ее экосистемы.
По этой причине важно создать цепочку поставок данных, которая позволит данным работать в соответствии с бизнес-целями, и создать среду, способствующую достижению этих целей.
Что такое цепочка поставок данных?
Прежде чем попасть в цепочку поставок данных. во-первых, давайте посмотрим, что такое цепочка поставок?
Цепочка поставок больших данных - это процесс, посредством которого что-то входит в организацию, подвергается трансформации и становится чем-то ценным, что может использоваться людьми.
Цепочка поставок данных также похожа на любую другую цепочку поставок, где данные вводятся с одного конца системы, а на следующем этапе они преобразуются с использованием аналитики. Наконец, он представляет собой набор полезных идей об организации, которые можно использовать для любых дальнейших улучшений в бизнесе. Аналитик цепочки поставок данных войдет в организацию, полученную из различных источников, таких как веб-сайты, социальные сети, мобильные приложения, блоги, CRM и другие. Цепочка поставок данных больше связана со стандартизацией данных.
Преимущества цепочки поставок данных
Основные преимущества использования цепочки поставок данных перечислены ниже.
- Оптимизирует эффективность работы
- Улучшает маневренность бизнеса
- Уменьшает задержку данных
- Легко разместить новые источники данных
- Регулируется для обработки больших данных в будущем
- Улучшает качество данных и, в то же время, отвечает требованиям клиентов
- Помогает найти новые модели монетизации, где данные служат активом
- Быстро обрабатывает данные
- Увеличивает доход компании, помогая им принимать лучшие решения.
- Улучшение отношений с клиентами
Почему построение большой цепочки поставок данных важнее?
-
Качество данных важнее количества
Цепочка поставок больших данных - это самый простой способ повысить эффективность любой организации. Поэтому компаниям всегда следует уделять внимание качеству данных и находить больше источников, из которых можно получить качественные данные.
-
Больше данных имеет большое значение
Поиск дополнительных данных осуществляется многими компаниями. В дополнение к этому компании должны также попытаться создать свои собственные данные. Создание новых источников данных может быть большим преимуществом для компании.
-
Сосредоточение на ваших бизнес-целей
Самое главное, что все сотрудники компании, от сотрудников до ИТ-директоров, должны знать бизнес-цели. Данные должны быть направлены на бизнес-цели. Большая цепочка поставок данных поможет это сделать.
-
Широкое использование данных
Цепочка поставок больших данных, полученная из различных источников, должна использоваться в организации должным образом. По этой причине компания должна использовать различные стратегии и технологии.
Компоненты цепочки поставок данных
Важные компоненты цепочки поставок данных приведены ниже
- Сбор и сбор данных - сюда входят бизнес-процесс как услуга, аутсорсинг бизнес-процессов и краудсорсинг. Краудсорсинг считается заменой традиционного метода аутсорсинга. Здесь толпа означает людей с общими интересами. Они делятся решениями в интересах организации, которую называют краудсорсером.
- Качество данных и их очистка. Высококачественные данные - это очень ценный актив, который повышает удобство использования. Чтобы улучшить такой опыт, компании должны использовать разработанные на заказ решения и поставщиков для достижения наилучших результатов. Качество данных как услуга (DQaaS) должно составлять основную часть качества данных, поскольку оно следует централизованному подходу. Инструменты с открытым исходным кодом являются лучшими для работы с грязными наборами данных.
- Обогащение данных - с помощью таких инструментов для обработки больших данных, как Hadoop, компоненты обогащения данных могут обрабатывать данные быстрее и обеспечивать более быстрые и лучшие результаты.
- Управление данными - Расширенные функции хранилища данных выходят за рамки традиционного хранилища данных и обеспечивают успешную бизнес-аналитику. Они просты и доступны. Кластерные файловые системы с открытым исходным кодом, такие как HDFS и другие, могут решить некоторые из важнейших задач цепочки поставок данных.
- Доставка данных - доставка данных включает в себя визуализацию данных, классификацию баз данных, интеграцию с социальными сетями, использование дружественной доставки данных и Data As a Service (DaaS).
Аналитик цепочки поставок данных
Аналитик цепочки поставок данных - это архитектура для современного процесса цепочки поставок данных. Если все сделано правильно, аналитик цепочки поставок данных позволит компаниям использовать больше источников данных и значительно улучшить обнаружение данных. Аналитик цепочки поставок данных поможет организации столкнуться с тремя основными ограничениями. Они обсуждаются в темах аналитика цепочки поставок данных:
-
движение
Чтобы получить глубокие знания о данных, предприятиям необходимо извлечь их из различных источников, а затем использовать соответствующую систему обработки и хранения. При перемещении данных не должно быть потери даже отдельных данных, и ускорение помогает сделать это. Он приносит точные данные в организацию и обеспечивает быструю обработку.
-
обработка
Обработка данных зависит главным образом от объема и типа данных. Организации ожидают, что система выполнит вычисления на данных быстрее, чем когда-либо. Аналитическая технология цепочки поставок данных поможет предварительно обработать поступающие данные и оптимизировать данные с существующими данными организации, чтобы помочь принимать более взвешенные решения. Ускорение данных помогает в быстрой обработке данных за счет улучшения аппаратных и программных компонентов и помогает повысить эффективность.
-
интерактивность
Интерактивность означает удобство использования данных. Существует множество решений, которые помогут получить ожидаемые результаты от заданных запросов. Теперь для поддержки систем разработаны новые языки программирования. Ускорение данных помогает пользователям преодолеть разрыв между инфраструктурой и приложениями. Это также помогает быстро доставлять результаты запроса.
5 шагов для построения цепочки поставок данных
Ниже перечислены 5 шагов для построения цепочки поставок данных.
-
Платформа обслуживания данных
Первый и главный шаг в создании цепочки поставок данных - начать с выбора платформы обслуживания данных, которая помогает компании иметь легкий доступ к данным из различных источников, когда им это необходимо. Благодаря этой платформе данных пользователи могут получить доступ к большому пулу данных напрямую. Платформу данных можно приобрести у поставщика. Это может быть единая платформа данных или комбинация различных платформ, предоставляемых различными поставщиками.
Сегодня существуют также отдельные платформы данных, которые помогают получать данные из одного конкретного источника. Но все эти платформы работают через общий стандартный протокол доступа. В последнее время многие организации начали использовать платформы управления API.
-
Ускорение данных через цепочку поставок
Следующим шагом в этом процессе является интеграция данных из различных источников. В прошлом компании различали часто используемую информацию и менее значимые данные. Более релевантные данные хранятся в высокопроизводительных системах, а менее значимые - в медленных. Но теперь организации могут увеличить скорость передачи данных. Данные доступны для людей в организации с большой скоростью, и это помогает получить больше знаний из данных.
-
Продвижение обнаружения данных
Традиционные методы BI требуют более подробной информации от специалистов по данным или специалистов по анализу данных, чтобы получить ответ на заданный бизнес-вопрос. Но теперь, благодаря инструментам обнаружения данных, даже прежде, чем компании начнут задавать вопросы, они разберут свои собственные вопросы, которые, как ожидается, возникнут у компаний после подробного ознакомления с данными.
-
Понимая ценность данных
На последнем этапе преобразованной цепочки поставки данных теперь можно обмениваться и делать доступной. Компании могут лучше понимать данные и получать из них знания. Они могут принимать решения на основе данных. Чтобы повысить ценность данных, они могут быть переданы поставщикам, партнерам и клиентам компании.
-
Когнитивные вычисления
Когнитивные вычисления - это метод, при котором машина обучается использовать данные, учиться на них и выяснять, что можно с ними сделать. Цепочка поставок данных обеспечивает долгосрочное решение. В более старом методе решение может быть найдено для конкретной задачи или отдельного бизнес-случая. Но с помощью систем машинного обучения можно получить больше знаний из данных в качестве опыта, они могут быть сохранены, и они могут использовать их в будущем, когда существует такая же ситуация.
Построение лучшей цепочки поставок данных
Организация, имеющая инфраструктуру для сбора, обработки, анализа и распределения данных по всей цепочке поставок, сможет управлять своими запасами, не теряя при этом никаких бизнес-возможностей. Клиентов трудно предсказать в эти дни. В результате многие предприятия обращаются к производству, ориентированному на спрос. Цепочки поставок данных, которые могут идентифицировать и реагировать на потребности бизнеса, помогут им составить график производства, модели распределения, определить свои маркетинговые стратегии и так далее.
Цепочка поставки данных должна быть простой и интегрированной. Большой проблемой с данными является доступ и анализ данных в различных форматах и структурах, которые находятся в локальном приложении или в облаке. Это самая большая проблема, с которой сталкиваются аналитики данных в долгосрочной перспективе. Специалист по данным или аналитик данных должен быть знаком с SQL, чтобы преодолеть разрыв между этими проблемами и решить сложные проблемы с данными.
Лица, принимающие решения в цепочке поставок, также больше полагаются на качественные данные. Качественные данные помогают принимать разумные решения на основе доступной точной информации. Организация должна убедиться, что данные, используемые в процессе принятия решений по цепочке поставок, являются чистыми и точными. Чтобы максимизировать потенциал лидеров цепочки поставок данных, следуйте этим простым шагам.
-
Работайте с точными данными в реальном времени
Основным фактором в сети снабжения является согласованность данных. Отсутствие согласованности данных является основной проблемой, с которой сталкивается большинство компаний. Одним из важных методов получения точных данных является анализ сроков данных ППМ, поступающих в организацию. Компании также могут использовать рабочие процессы сбора и проверки данных для поиска неполных записей в вашей системе. Частый аудит также может быть сделан, чтобы обнаружить любые ошибки в данных.
Мобильные технологии помогают улучшить данные в реальном времени и интегрировать их с сетями снабжения. Мобильные устройства могут быть использованы для отправки и получения данных мгновенно в любом месте и в любое время.
-
Устранить ненужные данные и процессы
Неполные и ненужные данные - пустая трата времени в процессе цепочки поставок. Компания должна иметь независимое решение для автоматизации AP, чтобы проверить данные для трехстороннего соответствия. Один из способов обнаружения ненужных данных - это оценка областей сети снабжения, где несколько потоков используются для потоковой передачи данных в интегрированную систему. Это поможет сегментировать ненужные данные по всему предприятию и регулярно сегментировать ценные данные. В результате данные будут более согласованными и надежными для принятия более правильных решений.
-
Централизованное решение для передачи данных
Основной проблемой сети цепочки поставок данных является увеличение объема информации с каждым днем. Правда состоит в том, что чем больше данных, тем лучше. Из-за слияний и поглощений сети цепочки поставок данных часто растут. Поэтому организации должны найти способы объединения данных из разных источников и от большого количества поставщиков.
Лучшее решение - внедрить систему совместной работы цепочки поставок, которая поможет вам стратегически просматривать ваши данные. Это представление может помочь отсортировать данные в необходимые части и генерировать отчеты в режиме реального времени.
Вывод
Цепочка поставок данных будет в центре внимания многих предприятий в ближайшие годы. Выбор правильных ключевых элементов и услуг Data Supply Chain поможет повысить производительность и оптимизировать бизнес для любых изменений на рынке.
Статьи по Теме
Это было руководство к тому, что такое цепочка поставок данных? Здесь мы также обсудим 5 шагов для построения цепочки поставок данных вместе с преимуществами и их компонентами. Вы также можете прочитать цепочку поставок Big data-
- 9 важных способов улучшить управление цепочками поставок
- Data Scientist и Data Engineer - 7 потрясающих сравнений
- Data Scientist vs Business Analyst - узнайте 5 удивительных отличий
- Знайте лучшее 7 различий между интеллектуальным анализом данных и анализом данных