Типы данных в MATLAB - Преобразование и тип данных в MATLAB с примером

Обзор типов данных в MATLAB

В этих типах данных в статье MATLAB мы представим очень простое введение в MATLAB и поговорим в основном о его типах данных. MATLAB является одним из самых известных программных инструментов для числового программирования и широко используется во всем мире. Он разработан MathWorks и, вероятно, наиболее любимым программным инструментом в академических и исследовательских целях. MATLAB используется почти во всех колледжах и университетах для получения высшего образования в области науки, техники и техники. MATLAB является частной собственностью, что означает, что для его использования необходимо приобрести лицензию.

По сравнению со многими другими подобными технологиями с открытым исходным кодом, MATLAB довольно доминирует на рынке и хорошо известен своей более быстрой скоростью выполнения, огромным набором библиотек, которые поддерживают огромную область науки и техники, а также точностью и надежностью своих вычислений. Целью этой статьи было бы представить MATLAB его начинающему пользователю и познакомить его с различными простыми ноу-хау его использования.

MATLAB имеет следующие типы данных: -

• Числовые типы.
• Персонажи и Струны.
• Дата и время.
• Категориальные массивы.
• Таблицы.
• Расписание движения.
• Структуры.
• Сотовые массивы.
• Функциональные ручки.
• Контейнеры карты.
• Временная последовательность.
• Идентификация типа данных.
• Преобразование типов данных.

Давайте посмотрим значение отдельных типов данных в MATLAB в деталях

1. Числовые типы: - под этот тип входят целочисленные данные и данные с плавающей запятой или дробные
2. Символы и строки: - Текст представлен в символьных массивах и строковых массивах
3. Даты и время: - Содержит массивы значений даты и времени, которые могут быть снова показаны во многих различных форматах, таких как ДД / ММ / ГГГГ или ММ / ДД / ГГ и т. Д.
4. Категориальные массивы: - Под этим идут массивы качественных данных, таких как список со значениями из конечного набора дискретных выборок или данных нечислового типа.
5. Таблицы: - Массивы представлены здесь в виде таблицы, чьи именованные столбцы могут содержать различные типы, такие как числовые, категориальные и т. Д.
6. Расписания: - Данные с метками времени, такие как ДД / ММ / ГГГГ / ЧСС / МИН / СЕК в табличной форме.
7. Структуры: - Наиболее универсальный и сложный, этот тип содержит массивы с именованными полями, которые содержат различные типы и размеры.
8. Массивы ячеек: - Это снова тип данных, в котором массив может содержать данные переменных типов и размеров.
9. Дескрипторы функций: - Такие типы данных позволяют переменным вызывать функцию косвенно.
10. Контейнеры карты: - Подобно словарю во многих языках, такие типы данных имеют объекты с ключами, где ключ индексируется по значениям, где ключи не обязательно должны быть целыми числами.
11. Временной ряд: - данные временного ряда имеют определенный тип, в котором векторы данных выбираются за период времени.
12. Идентификация типов данных : - Такие типы данных помогают нам определить тип данных для любой переменной.
13. Преобразование типов данных: - Используя такие типы, мы можем преобразовывать многие типы данных, такие как числовые массивы, массивы ячеек, массивы символов, структуры, дескрипторы функций, таблицы и т. Д.

Теперь давайте рассмотрим каждый тип более подробно

Типы данных	Определение
iNT8	Это называется 8-битным целым числом со знаком
Uint8	Это 8-битное целое число без знака
Int16	16-битное целое число со знаком
uInt16	16-битное целое число без знака
Int32	32-битное целое число со знаком
UInt32	32-битное целое число без знака
Int64	64-битное целое число со знаком
UInt64	64-битное целое число без знака
не замужем	Это называется числовые данные одинарной точности
двойной	Это числовые данные с двойной точностью
логический	Логическое значение 0 или 1 представляет собой истину или ложь
голец	Символьные данные, такие как алфавиты
Сотовый массив	массив индексируемых ячеек, где каждая ячейка может хранить массив одинаковых или разных измерений и разных типов данных
структура	Это больше похоже на структуру C, где каждая структура имеет именованное поле, способное хранить массив разного размера или размера и разных типов данных.
Функциональная ручка	Это действует как указатель на функцию
Пользовательские классы	Такие типы данных представляют объекты, которые построены из определенного пользователем класса.
Классы Java	Такие типы представляют объекты, которые построены из класса Java.

Примеры: -

strg = 'Hello MATLAB!'
n = 234510
dbl = double(n)
unt = uint32(7891.50)
rrn = 15678.92347
cons = int32(rrn)

Выход: -

strg = Hello MATLAB! n = 234510dbl = 234510unt = 7901rrn = 15678.9cons = 15679

• В приведенном выше примере strng - это строковый тип данных, n - числовой тип данных, dbl - двойной тип данных, unt - 32-разрядное целое число без знака, rrn - дробные данные, которые преобразуются в целое число типа int 32 и сохраняются как cons.

Преобразование типов данных в MATLAB

функция	Цель
голец	Эта функция конвертирует из в массив символов (строку)
int2str	Эта функция конвертирует целочисленные данные в строку
mat2str	Эта функция конвертирует из матрицы в строку
num2str	Эта функция конвертирует из числа в строку
str2double	Эта функция конвертирует из строки в значение двойной точности
str2num	Эта функция конвертирует из строки в число
native2unicode	Эта функция преобразует числовые байты в символы Юникода
unicode2native	Эта функция преобразует из символов Unicode в числовые байты
base2dec	Эта функция преобразует строку из базового числа N в десятичное число
BIN2DEC	Эта функция преобразует строку двоичного числа в десятичное число
dec2base	Эта функция конвертирует из десятичного в базовое число N в строке
DEC2BIN	Эта функция конвертирует из десятичного в двоичное число в строке
DEC2HEX	Эта функция преобразует из десятичного числа в шестнадцатеричное число в строке
HEX2DEC	Эта функция преобразует строку шестнадцатеричного числа в десятичное число
hex2num	Эта функция преобразует строку шестнадцатеричного числа в число с двойной точностью
num2hex	Эта функция конвертирует из одинарных и двойных в шестнадцатеричные строки IEEE
cell2mat	Эта функция конвертирует из массива ячеек в числовой массив
cell2struct	Эта функция преобразует массив ячеек в массив структур
cellstr	Эта функция создает массив ячеек из массива символов
mat2cell	Эта функция конвертирует из массива в массив ячеек с ячейками потенциально различного размера
num2cell	Эта функция конвертирует из массива в массив ячеек с ячейками одинакового размера
struct2cell	Эта функция конвертирует из структуры в массив ячеек

Вывод

• Из приведенного выше обсуждения и примера мы получили глубокий взгляд на различные типы данных языка программирования MATLAB. Каждый из этих типов данных очень важен, и пользователи MATLAB должны глубоко понимать свойства и способы использования каждого из этих типов для написания эффективных программ MATLAB, которые бывают быстрыми, оптимизированными для производительности и масштабируемыми для будущих потребностей.
• Как новичкам, пользователям рекомендуется практиковать многие из этих синтаксисов, чтобы они могли понять их использование и относительные преимущества и недостатки. Такая практика кодирования важна, чтобы иметь большой контроль над любым языком и уметь писать эффективные коды MATLAB.

Рекомендуемые статьи

Это было руководство по типам данных в MATLAB. Здесь мы обсудим введение, список и преобразования типов данных в MATLAB на примере. Вы также можете просмотреть наши другие предлагаемые статьи, чтобы узнать больше -

1. Matlab Operators
2. Начало работы с приложениями команд Matlab
3. Карьера в MATLAB
4. MATLAB Интервью Вопросы
5. Matlab Compiler | Приложения Matlab Compiler