Введение в Python Frameworks
Эта статья предоставит вам общие сведения о фреймворках, которые задействованы в Python. Python - это интерпретируемый и объектно-ориентированный язык программирования высокого уровня, впервые выпущенный в 1991 году.
Почему питон?
1) дружелюбие программиста и простота понимания.
2) Обширная поддержка библиотек.
3) Хорошая гибкость и интеграция компонентов. (Может легко сочетаться с приложениями и инструментами)
4) портативность платформы. (Возможность масштабирования на любые платформы)
5) Доступность OpenSource.
5) И т.д.
Что такое Python Frameworks?
- Веб-фреймворк - это программный объект, который используется для создания веб-приложений. веб-фреймворк содержит содержимое программирования на стороне клиента и на стороне сервера.
- Серверная часть принимает базы данных и ее конкретные элементы управления. в то время как клиентская часть принимает элементы GUI. веб-структура подразумевает стандартную процедуру разработки веб-сайтов.
- API действует как мессенджер, который передает запрос пользователя в базу данных, а принимающая система собирает эту информацию и возвращает ответ пользователю.
Каркасы Питона
Некоторые из самых известных веб-фреймворков Python, как показано ниже,
1) Джанго:
Один из наиболее широко используемых фреймворков Python, это фреймворк высокого уровня, который способствует чистому и эффективному дизайну. Различные работы по разработке, возможные с Django,
1) Создание и развертывание RESTapi.
2) развертывание веб-приложения.
3) Повышение производительности за счет кэширования веб-приложений.
4) Тестирование приложений с использованием Django.
Ключевые особенности Django:
1) URL-маршрутизация.
2) ORM картирование. (Отображение между объектами в программе и отношениями в базе данных)
3) Шаблон движка.
Некоторые из ключевых баз данных, поддерживаемых Django, это PostgreSQL, MySQL, SQLite и Oracle,
2) Пирамида:
Пирамида - это высокоскоростной веб-фреймворк Python с открытым исходным кодом. Одним из недостатков этой структуры является отсутствие ясности в собственной документации, основные особенности пирамиды, как показано ниже
- Расширяемая конфигурация.
- Всеобъемлющие шаблоны и спецификации активов.
- Гибкая аутентификация и авторизация.
- Тестирование, поддержка и полная документация данных.
- Просмотр предикатов и множество просмотров для каждого маршрута.
- Функциональные декораторы.
- Предикаты.
- Renderers.
3) схемы:
- Для построения автономных приложений эти схемы цепей широко признаны, а также совместимы с созданием нескольких процессов.
- Будучи платформой, которая в значительной степени основана на событиях и предлагает наибольшую поддержку в направлении параллелизма, асинхронных компонентов ввода-вывода.
4) рамки Ватсона:
Еще одна эффективная среда, которая очень важна для разработки приложений, а не трудится внутри самой структуры.
5) Pycnic:
В случае разработки JSON-ориентированного API Pycnic оценивается как лучшая веб-инфраструктура для Python. Они специально оптимизированы для JSON API и являются объектно-ориентированными. Благодаря своей способности обрабатывать API, основанные на JSON, он сам по себе и силен по сравнению с другими API.
6) TurboGears:
Опять же полнофункциональный каркас разработки веб-приложений на python. это также фреймворк с открытым исходным кодом. Основные характеристики турбо-передач, как показано ниже,
- Поддержка нескольких баз данных.
- Formencode используется для проверки.
- Шаблоны из PasteScript.
- Поддержка SQLAlchemy и SQLObject.
- Конец сервера и интерфейс координируются здесь с помощью библиотеки приложений ToscaWidgets.
- Интеграция библиотеки JavaScript MochiKit.
7) web2py:
Фреймворк с открытым стеком с открытым исходным кодом, связанный с собственной IDE для программирования, он работает практически на любом типе ОС. Здесь регистрация ошибок и тикет используется для отслеживания ошибок. Интернационализация также поддерживается здесь намного больше.
8) Колба:
Колба подпадает под лицензию BSD. если программное обеспечение имеет лицензию BSD, оно имеет минимальные ограничения на распространение программного обеспечения. Flask зависит от инструментария Jinja2template и Werkzeug WSGI. Основные характеристики колбы,
- Он содержит очень быструю среду отладчика.
- отправка запроса через REST.
- безопасный cookie и поддержка тестирования.
9) Бутылка:
Микрофрейм специально построен для разработки интерфейса прикладного программирования. Функциональные возможности по умолчанию, связанные с бутылочной структурой, включают маршрутизацию, встроенный HTTP-сервер, сверхбыстрый шаблонизатор.
10) CherryPy:
Простой веб-фреймворк, гораздо более актуальный для других веб-фреймворков в Python. Ключевые черты вишни,
- Сервер пула потоков, построенный на WSGI.
- Возможность выполнять более одного HTTP-сервера одновременно.
- Гибкая и очень мощная конфигурация и система плагинов.
- Встроенные утилиты для профилирования и тестирования.
11) Sanic:
Веб-фреймворк, созданный для асинхронной обработки запросов HTTP-ответов. Работая на python 3.5, он способен обрабатывать большое количество запросов за одно нажатие. Был проведен эталонный тест для определения способности, и было замечено, что Sanic смог обработать около 33000+ запросов за одну параллель времени.
12) Торнадо:
Еще один асинхронно работающий веб-фреймворк Python. У этого есть способность решить проблему C10K с неблокирующим IO.
- Он обеспечивает аутентификацию пользователей и услуги в реальном времени.
- Качественное исполнение.
- HTTP-клиент, который никогда не блокируется.
13) Hug:
Объятие - это еще одна основанная на Python веб-инфраструктура, которая делает разработчиков доступными благодаря гибкости вашего API. Здесь несколько интерфейсов представлены как слой за слоем, чтобы упростить процесс построения API. Он действует как самая быстрая структура для создания API.
14) aiohttp:
В топ-20 фреймворков Python, aiohttp, снова идет асинхронный веб-фреймворк, который глубоко включает в себя функции Python 3.5+, такие как awaits и async. Он действует как клиентский и серверный веб-фреймворк.
15) Ворчун:
Growler, он очень похож на aiohttp, и этот фреймворк построен на основе aysncio. Здесь он соединяет экспресс-фреймворки для Object Relational Mapping (ORM), Node.js, Templating и т. Д.
16) Morepath:
Это чрезвычайно мощный фреймворк Python, который обеспечивает очень малую площадь установки. Подобно созданию структур данных Python в веб-сервисах RESTful, эта инфраструктура способна запустить многие ключевые варианты использования. Одна из самых больших эксклюзивных функций, которыми обладает MorePath, заключается в том, что он регулярно скручивает пути фреймворка к ссылкам приложений с самыми чистыми URL-адресами.
17) Сокол:
Библиотека WSGI, которая помогает в создании интерфейса прикладного программирования за очень короткий период времени. В основном это устраняет все зависимости и позволяет нам создать прозрачный дизайн для целей HTTP.
18) Reahl:
Фреймворк написан исключительно на python. Reahl использует концепты виджетов и событий. Здесь некоторые виджеты могут быть настроены как пользователь. Также существует еще одна очень мощная основа.
19) Ева:
Структура, которая позволяет выполнять работу намного быстрее и проще. Много подходит для начинающих в разработке API. Использует флеш-память в качестве инфраструктуры веб-настройки, без проблем подключается к базам данных, таким как SQL Alchemy, Neo4js, MongoDB.
20) ButterfylNet:
ButterfylNet - это еще одна веб-инфраструктура, специально созданная для асинхронной установки и в значительной степени защищенная таким же образом.
Вывод:
Эти структуры делают разработку веб-приложений очень сложной и организованной процедурой и помогают создавать масштабируемые и эффективные приложения. Кроме того, они имеют возможность хранить содержимое программирования как на стороне клиента, так и на стороне сервера.
Рекомендуемые статьи
Это было руководство по Python Frameworks. Здесь мы обсудим, что такое Python и самые важные фреймворки Python. Вы также можете просмотреть наши другие предлагаемые статьи, чтобы узнать больше -
- Что такое Python
- Как установить Python
- Сертификационный курс Python
- Карьера в Python
- Что такое компиляторы Python?
- Введение в коллекции Python